[发明专利]面向领域的Web服务文档质量评价方法有效

专利信息
申请号: 201310240129.5 申请日: 2013-06-17
公开(公告)号: CN103279461A 公开(公告)日: 2013-09-04
发明(设计)人: 张祯;冯志勇;陈世展 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘国威
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及Web服务技术领域,为提供一种对不同领域的Web服务的文档质量的评价方法,能够实现对于新的Web服务,预测其所属领域、包含的语义及其文档质量,从而减少专家评价Web服务文档质量的负担,提高服务发现效率,本发明采取的技术方案是,面向领域的Web服务文档质量评价方法,包括如下步骤:1)解析语义Web服务;2)将Web服务的数据随机分为10等分;3)建立决策树1、2、3;4)计算出性能度量;5)得到标注该服务的本体名称、标注该服务参数的本体概念;6)利返回该领域的性能度量值作为该Web服务文档质量的评价。本发明主要应用于Web服务技术。
搜索关键词: 面向 领域 web 服务 文档 质量 评价 方法
【主权项】:
一种面向领域的Web服务文档质量评价方法,其特征是,包括如下步骤:1)解析语义Web服务,获取Web服务语义属性:服务名称、服务接口名称、服务参数名称、服务参数类型、服务所属领域、标注该服务的本体名称、标注该服务的本体概念,所有Web服务的语义属性作为输入数据集;2)将Web服务的数据随机分为10等分,选择其中的9份作为训练数据,1份作为测试数据,进入步骤3);3)对于训练数据,选定目标属性为Web服务所属领域,利用服务名称、服务接口名称、服务参数名称、服务参数类型、标注该服务的本体名称、标注该服务的本体概念6个Web服务的语义属性建立决策树1;4)对于训练数据,选定目标属性为标注该服务的本体名称,利用服务名称、服务接口名称、服务参数名称、服务参数类型、服务所属领域、标注该服务的本体概念6个Web服务的语义属性建立决策树2;5)对于训练数据,选定目标属性为标注该服务的本体概念,利用服务名称、服务接口名称、服务参数名称、服务参数类型、服务所属领域、标注该服务的本体名称6个Web服务的语义属性建立决策树3;6)利用建立的决策树1对测试数据预测其服务所属领域,并根据数据已有的领域信息,对不同领域的服务分别计算出如下性能度量:命中率tp‑rate,错误正例率fp‑rate,查准率precision,召回率recall,F测量F‑measure,接受者操作特征曲线面积ROC Area;7)选择另一份数据作为测试数据,重复步骤3)至步骤6)十次,直到每份数据轮流被测试,计算上述性能度量的平均值;8)对于一个新的不在数据集中的Web服务,解析并获取Web服务各个属性的集合,如果该服务是语义Web服务,则进入步骤10);若不是语义Web服务,则进入步骤9);9)将该Web服务的属性集合作为输入,分别利用决策树2和决策树3对该Web服务进行预测,从而得到标注该服务的本体名称、标注该服务参数的本体概念,进入步骤11);10)将Web服务的语义属性集合作为输入,进行步骤4)和步骤5)的处理之后,进入步骤11);11)利用决策树1预测该Web服务的所属领域,并返回该领域的性能度量值作为该Web服务文档质量的评价,从而达到预测该服务文档质量的目的。
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