[发明专利]一种基于肤色模型的皮肤识别方法有效

专利信息
申请号: 201310252620.X 申请日: 2013-06-24
公开(公告)号: CN103455790B 公开(公告)日: 2017-10-13
发明(设计)人: 张伟;傅松林;张长定 申请(专利权)人: 厦门美图网科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 厦门市首创君合专利事务所有限公司35204 代理人: 连耀忠
地址: 361000 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于肤色模型的皮肤识别方法,步骤如下1)对图像进行人脸识别,获取人脸区域;2)对步骤1)获取的人脸区域进行均值计算,获取平均肤色;3)根据步骤2)获取的平均肤色计算当前图像的肤色概率映射表;4)根据步骤3)获取的肤色概率映射表对当前图像进行肤色识别,并获得当前图像的肤色概率的结果图。本发明通过使用人脸检测后的肤色均值来构建肤色模型,能够适应各种条件下拍照的图片,应用范围实现更广的覆盖。并且本发明所述的方法不需要进行训练数据的积累,极易进行实施;不需要与庞大的训练数据进行比对,运行效率提高。通过肤色模型进行识别,识别准确率高,克服在过亮或过暗的情况下,皮肤识别不准确的不足。
搜索关键词: 一种 基于 肤色 模型 皮肤 识别 方法
【主权项】:
一种基于肤色模型的皮肤识别方法,其特征在于,步骤如下:1)对图像进行人脸识别,获取人脸区域;2)对步骤1)获取的人脸区域进行均值计算,获取平均肤色,具体为:2.1)初始化原始皮肤模型,步骤如下;2.1.1)创建肤色模型,大小为256*256;2.1.2)依次对肤色模型进行赋值,具体伪代码如下:2.2)计算整个图像的颜色均值,作为初始皮肤的阈值;2.3)根据步骤2.2)获取得的初始皮肤的阈值计算人脸区域的平均肤色;3)根据步骤2)获取的平均肤色计算当前图像的肤色概率映射表;4)根据步骤3)获取的肤色概率映射表对当前图像进行肤色识别,并获得当前图像的肤 色概率的结果图。
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