[发明专利]一种基于颜色特征的密集人流量实时检测方法

摘要

本发明涉及一种基于颜色特征的密集人流量实时检测方法，包括以下步骤：对采集的发色图片样本进行聚类特性分析；对视频进行畸变校正预处理；根据颜色特征进行二值化；根据背景差分提取运动前景；混合二值化的结果和前景图像，分析得到行人头部区域；对行人进行跟踪并且记录轨迹；根据轨迹信息进行判断人数和运动方向。本发明能有效去除背景颜色的干扰和动目标前景难以分割的问题，且计算复杂度低，可以实时地检测人流量，适用于智能视频监控领域。

主权项

一种基于颜色特征的密集人流量实时检测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）采集头发照片样本，对不同色彩空间发色的聚类特征进行分析，找出合适的聚类分量；（2）对采集到的视频数据进行预处理；（3）对完成预处理的图像进行基于颜色聚类特征的二值化操作和基于混合高斯背景差分的前景提取操作，并作形态学上的闭操作；（4）将基于颜色聚类特征的二值化操作的结果和基于混合高斯背景差分的前景提取操作的结果进行合并，并判断出合适的人头区域；（5）对得到的人头区域进行目标跟踪，记录跟踪轨迹；（6）对轨迹信息进行特征判断，获得行人的数目和运动方向；（7）输出人流量检测的结果。