[发明专利]基于近邻传播聚类的医用药剂中可见异物检测方法无效
| 申请号： | 201310256138.3 | 申请日： | 2013-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN104251865A | 公开（公告）日： | 2014-12-31 |
| 发明（设计）人： | 许雪梅;李丽娴;周立超;丁一鹏;曹粲 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G01N21/90 | 分类号： | G01N21/90 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410083 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于近邻传播聚类的医用药剂中可见异物检测方法，其特征在于包括以下步骤：获取连续帧药液图像；改进双边滤波器得到药液背景图像；利用空间中值滤波器消除背景差分图像中的噪声；分割提取连通域目标及其特征；应用改进的近邻传播聚类算法对目标进行分类；根据分类结果判断异物是否存在，排除其他干扰。本发明的方法对于医用药剂中可见异物检测十分有效，大大提高了药剂液体中的异物的识别率，降低了药剂的误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 近邻 传播 医用 药剂 可见 异物 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于近邻传播聚类的医用药剂中可见异物检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取连续帧药液图像； 步骤2：利用改进双边滤波器对药液图像进行处理得到背景图像； 步骤3：对背景差分图像进行空间中值滤波消除噪声； 步骤4：分割提取背景差分图像中连通域目标及其特征； 步骤5：应用改进的近邻传播聚类算法对提取到的目标进行分类； 步骤6：根据分类结果判断异物是否存在，排除其他干扰。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中南大学，未经中南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310256138.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
