[发明专利]推送语音数据的方法、终端、服务器及系统有效
申请号: | 201310268905.2 | 申请日: | 2013-06-28 |
公开(公告)号: | CN103347070B | 公开(公告)日: | 2017-08-01 |
发明(设计)人: | 郭涛;蔡经伟;刘伟 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G10L25/48 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人: | 张耀光 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种推送语音数据的方法、终端、服务器及系统,属于多媒体技术领域。方法包括每隔预设时间获取一次背景噪音数据,并提取背景噪音数据的特征向量;将背景噪音数据的特征向量上传至服务器,由服务器根据预先存储的特征向量与环境类型的对应关系确定特征向量对应的环境类型,并向终端推送与环境类型相对应的语音数据;接收服务器推送的语音数据。本发明通过获取背景噪音数据,并提取背景噪音数据的特征向量,进而将背景噪音数据的特征向量上传至服务器,由服务器确定特征向量对应的环境类型,并向终端推送与其相对应的语音数据,因此,可实现根据外部环境为用户推送语音数据,从而满足用户不同时间及地点的聆听需求,提高了用户体验。 | ||
搜索关键词: | 推送 语音 数据 方法 终端 服务器 系统 | ||
【主权项】:
一种推送语音数据的方法,其特征在于,所述方法包括:每隔预设时间获取一次背景噪音数据,并对所述背景噪音数据进行解码,得到所述背景噪音数据的声音信号,提取所述声音信号的频谱特征,得到所述声音信号的特征向量;将所述背景噪音数据的特征向量上传至服务器,由所述服务器根据预先存储的特征向量与环境类型的对应关系确定所述特征向量对应的环境类型,并向终端推送与所述环境类型和用户的喜好语音数据类型相对应的语音数据,所述喜好语音数据类型由所述服务器根据所述用户收听过的历史语音数据统计得到,所述对应关系是利用支持向量机机器学习方法进行机器学习后得到的;接收所述服务器推送的语音数据;其中,所述每隔预设时间获取一次背景噪音数据,包括:首次获取背景噪音数据时,获取一段时长为第一预设时间长度的背景噪音数据;非首次获取背景噪音数据时,每隔预设时间获取一段时长为第二预设时间长度的背景噪音数据;其中,所述第一预设时间长度小于所述第二预设时间长度。
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