[发明专利]记忆单词智能学习方法与系统无效
申请号: | 201310286424.4 | 申请日: | 2013-07-09 |
公开(公告)号: | CN103413478A | 公开(公告)日: | 2013-11-27 |
发明(设计)人: | 孙晓光;吴继红 | 申请(专利权)人: | 复旦大学 |
主分类号: | G09B19/06 | 分类号: | G09B19/06;G06F17/30 |
代理公司: | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人: | 陆飞;盛志范 |
地址: | 200433 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明属于智能记忆方法技术领域,具体为一种记忆单词智能学习方法与系统。根据不同学习者的记忆能力,每天花费记忆单词时间的长短,以及记忆不同单词的难易程度,计算出每个单词在不同时期(瞬时记忆、短期记忆和长期记忆)的遗忘模型,再根据遗忘临界点,准确地计算出每个单词的最佳复习时间,由此规划每次记忆的新单词量和复习的旧单词量,并能预测出整体的学习进度。根据上述方法建立的学习系统,既准确又快速,为学习者节约了大量的规划时间和精力,从而提高记忆单词的效率,尤其适合于记忆大量单词。本系统应用在计算机或各种智能移动设备上。 | ||
搜索关键词: | 记忆 单词 智能 学习方法 系统 | ||
【主权项】:
一种记忆单词智能学习方法,其特征在于具体步骤是:A.准备数据库;B.从数据库中选取要记忆的新单词;C.对学习者进行测试,反馈出其记忆程度;D.根据学习者的反馈,为每个单词建立遗忘曲线模型;E.根据遗忘临界点,找出当前需要复习的单词;F.预测下一时间段需要记忆的单词列表,以及整体学习进度;各步骤中的具体内容分别描述如下:A.准备数据库;根据学习者要记忆的单词,建立数据库,数据库包括单词表、记忆表、系统设置表,其中,单词表包含字段:单词、词性、释义、例句、发音、词根、同义词、近义词、相关词、新词;记忆表包括字段:记忆者、记忆时间、记忆程度、复习时间;系统设置表包括字段:选新词策略、选旧词策略、遗忘临界值;B.从数据库中选取要记忆的新单词;根据学习者的需要,从单词数据库中选取新单词,如果是教材同步的单词,采用与教材一致的排列顺序;否则,采用字母表顺序、或逆序、或随机的选词方法;C.对学习者进行测试,反馈出其记忆程度;用每个选择出来的单词,对学习者进行测试,测试方法有:①看单词回忆释义,此时不需要检查拼写;②看释义回忆单词;③看例句回忆单词;④看同义词或反义词回忆单词;⑤根据发音拼写单词;对于每种方法,学习者根据标准答案,判断学习者的记忆程度;D.根据学习者的反馈,为每个单词建立遗忘曲线模型;模型分为瞬时记忆模型、短时记忆模型和长期记忆模型;遗忘曲线模型表达了这个单词随时间变化而被遗忘的情况;E.根据遗忘临界点,找出当前需要复习的单词;根据每个单词的遗忘曲线模型和遗忘临界点,按照不同的学习者、不同的单词、不同的时间,准确地找出当前需要复习的单词;记忆这些单词的顺序是按照遗忘程度由高到低进行排序,先复习遗忘较多的单词,后复习遗忘较少的单词,对于相同遗忘程度的单词,采用学习者设定的各种方式来选词; F.预测下一时间段需要记忆的单词列表,以及整体学习进度;其中,前者,是根据每个单词的遗忘模型,预测出在下一次复习时即将达到遗忘临界点的所有单词,统计这些单词,列出下一时间段需要复习的单词列表;后者,也根据单词的遗忘模型,对即将记忆的新单词进行预测,估算出按照学习者目前的记忆能力,记忆全部单词包括新词和旧词所需要的时间;这个进度供学习者根据自身的需要调整目前的记忆强度,当学习者调整记忆强度后,将自动更新计算,并显示出新的进度情况。
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