[发明专利]基于质量元数据的视频分类器构造方法无效
申请号: | 201310287917.X | 申请日: | 2013-07-10 |
公开(公告)号: | CN103336832A | 公开(公告)日: | 2013-10-02 |
发明(设计)人: | 吴偶;胡卫明;游强 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 吕雁葭 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于质量元数据的视频分类器构造方法,包括:提取视频样本集中每个视频样本的视频特征,以得到视频特征集;对每个视频样本赋予标签,以表示该视频样本属于第一类别或第二类别;针对每个视频样本进行质量评估以得到该视频样本的质量元数据,所有视频样本的质量元数据组成质量元数据集;通过对质量元数据集进行聚类,将视频特征集分成多个视频特征子集;以及针对每个视频特征子集,基于属于该视频特征子集的视频特征和相应视频样本的标签,利用基于聚类的多任务学习算法得到对应于该视频特征子集的视频分类器。 | ||
搜索关键词: | 基于 质量 数据 视频 分类 构造 方法 | ||
【主权项】:
一种基于质量元数据的视频分类器构造方法,包括:提取视频样本集中每个视频样本的视频特征,以得到视频特征集;对每个视频样本赋予标签,以表示该视频样本属于第一类别或第二类别;针对每个视频样本进行质量评估以得到该视频样本的质量元数据,所有视频样本的质量元数据组成质量元数据集;通过对质量元数据集进行聚类,将视频特征集分成多个视频特征子集;以及针对每个视频特征子集,基于属于该视频特征子集的视频特征和相应视频样本的标签,利用基于聚类的多任务学习算法得到对应于该视频特征子集的视频分类器。
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