[发明专利]一种识别消费意图的方法及装置有效
申请号: | 201310301375.7 | 申请日: | 2013-07-18 |
公开(公告)号: | CN103412882B | 公开(公告)日: | 2016-11-23 |
发明(设计)人: | 刘阳;黄硕;徐倩;向伟 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 袁媛 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种识别消费意图的方法及装置,建立消费意图识别模型的过程:从各用户的历史行为日志中筛选出设定消费领域的相关行为日志;基于相关行为日志进行的行为模式分析,确定对应购买前行为的行为日志和对应购买后行为的行为日志;从确定的行为日志中选择满足训练数据筛选条件的行为日志作为训练样本;从中提取特征训练分类模型,得到设定消费领域对应的消费意图识别模型;识别消费意图的过程:确定待识别用户的消费领域;利用确定的消费领域对应的消费意图识别模型,对近一段时间内待识别用户的相关行为日志进行分类,得到待识别用户的消费意图是购买前或购买后。本发明能够实现用户消费意图的识别,有助于针对用户进行更准确的信息投放。 | ||
搜索关键词: | 一种 识别 消费 意图 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种识别消费意图的方法,其特征在于,该方法包括:建立消费意图识别模型的过程:S11、从各用户的历史行为日志中筛选出设定消费领域的相关行为日志;S12、基于对筛选出的相关行为日志进行的行为模式分析,确定对应购买前行为的行为日志和对应购买后行为的行为日志;S13、从步骤S12确定的行为日志中选择满足训练数据筛选条件的行为日志作为训练样本;S14、从训练样本中提取特征训练分类模型,得到能够识别出购买前行为和购买后行为的所述设定消费领域对应的消费意图识别模型;识别消费意图的过程:S21、确定待识别用户的消费领域;S22、利用确定出的消费领域对应的消费意图识别模型,对近一段时间内所述待识别用户在所述确定出的消费领域的相关行为日志进行分类,得到待识别用户的消费意图是购买前或购买后。
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