[发明专利]一种网络商品个性化推荐方法及系统

摘要

一种网络商品个性化推荐方法及系统。该方法包括：第一步，获取用户的购买行为历史数据，基于购买行为历史数据构建用户-商品的二部分购买关系图。第二步，在用户-商品购买关系图中加入一个购买过所有商品的虚拟用户。第三步，针对要进行推荐的目标用户，刻画用户对商品的喜好程度，使得所有商品被赋予新的能量值。第四步，根据用户对没有购买过的商品的能量值从高到低排序生成个性化推荐列表，该列表可包含一个商品或多个商品。

主权项

一种网络商品的个性化推荐方法，应用于网络购物系统中，包括以下步骤：（1）根据用户在用户终端的操作行为，记录用户与商品的购买关系，将数据保存在数据库里；（2）根据数据库中存储的所有用户与商品的历史购买关系，建立一个以用户和商品为节点，他们的关系为连边的二部分图。如果用户购买了某个产品，则他们之间就有一条连边；（3）在步骤（2）建立的二部分图中，添加一个虚拟用户节点，该节点与所有商品节点相连；（4）对于某一特定推荐目标用户，设定与他有边相连的商品的初始能量值为1，其他商品的初始能量值都为0；（5）商品的能量值依照连边关系传递给每个用户；（6）步骤（5）得到的所有用户的能量值，再依照连边关系传递回商品；（7）步骤（6）得到的各个商品的新的能量值即为步骤（4）中的推荐目标用户对该商品的喜好程度，能量值越大表示越喜欢；（8）将未被推荐目标用户购买过的商品按照能量值从大到小排序；（9）根据推荐列表长度的要求，选择步骤（8）中排在前面的商品生成针对目标用户的个性化推荐列表；（10）将商品推荐结果列表展示在用户终端。