[发明专利]基于多元特征的英语作文语法错误自动纠正方法

摘要

基于多元特征的英语作文语法错误自动纠正方法，包括语法纠错预处理模块、语法纠错模型训练模块和语法错误检查纠正模块；其中语法纠错预处理模块对输入的训练文本集进行单词词性标注、句子句法解析和单词词频统计；语法纠错模型训练模块对输入单词词性标注库、句子句法树结构库、单词词频统计库、单词词性语法混淆集，提取单词及其词性上下文语法特征、单词及其词性结构依赖语法特征、单词及其词性的语法特征,计算单词语法特征权重，输出语法纠错统计模型；语法错误检查纠正模块利用语法纠错统计模型和语法纠错规则模型对待纠错作文进行语法纠错，输出英语作文中语法错误的纠正结果。该方法实现了对英语作文中常见11种英语语法错误自动纠正。

主权项

基于多元特征的英语作文语法错误自动纠正方法，其特征是：其中包括语法纠错预处理模块、语法纠错模型训练模块和语法错误检查纠正模块；语法纠错预处理模块处理包括：输入训练文本集，对训练文本集进行单词词性标注、句子句法解析和单词词频统计，输出单词词性标注库、句子句法树结构库、单词词频统计库；语法纠错模型训练模块处理包括：输入单词词性标注库、句子句法树结构库、单词词频统计库、单词多元语法特征集、单词词性语法混淆集，根据单词词性语法混淆集提取单词及其词性上下文语法特征、单词及其词性结构依赖语法特征，根据单词多元语法特征提取单词及其词性的语法特征,利用单词词频统计库计算单词语法特征权重，生成语法纠错统计模型，最后输出语法纠错统计模型；语法错误检查纠正模块处理包括：输入语法纠错统计模型、语法纠错规则模型、单词词性语法混淆集，采用语法纠错统计模型纠正英语作文中冠词错误、介词错误、词性混淆错误、动词形态错误、助动词错误、主谓不一致错误，利用语法纠错规则模型纠正英语作文中单复数不一致错误、片段错误、形容词比较级最高级错误、动词与补语搭配错误、单词重复使用错误，最后输出英语作文中语法错误的纠正结果。