[发明专利]一种基于狄拉克加权和的目标跟踪方法与目标跟踪系统有效
申请号: | 201310313839.6 | 申请日: | 2013-07-24 |
公开(公告)号: | CN103390107A | 公开(公告)日: | 2013-11-13 |
发明(设计)人: | 刘宗香;谢维信 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 陈健 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明适用于多传感器信息融合领域,提供了一种基于狄拉克加权和的目标跟踪方法,包括:步骤1、根据前一时刻的后验分布和狄拉克项预测当前时刻的后验分布和狄拉克项;步骤2、根据预测的后验分布和狄拉克项以及当前时刻的测量集求取更新的后验分布和狄拉克项;步骤3、对更新后的狄拉克项进行裁减与合并;步骤4、根据裁减合并后的狄拉克项,提取权重的狄拉克项作为滤波器的输出,相应狄拉克项中的目标状态作为目标的状态估计。所述目标跟踪方法通过将目标的后验分布表征为狄拉克分布的加权和,在目标运动的过程噪声分布特征难以确定或目标数未知情况下实现了对多目标跟踪,提高了多目标跟踪的稳定性和可靠性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 狄拉克 加权 目标 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于狄拉克加权和的目标跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:根据前一时刻的后验分布和狄拉克项预测当前时刻的后验分布和狄拉克项,所述后验分布为所述狄拉克项的加权和;步骤2:结合预测的当前时刻的狄拉克项和当前时刻传感器对目标观测获得的测量集,求取当前时刻更新的狄拉克项,所述当前时刻更新的狄拉克项的加权和构成当前时刻更新的后验分布;步骤3:对当前时刻更新的狄拉克项进行裁减与合并,裁减合并后的狄拉克项作为当前时刻的狄拉克项,所述当前时刻的狄拉克项的加权和构成当前时刻的后验分布,把当前时刻的狄拉克项和后验分布作为下一次滤波器递推的输入;步骤4:根据当前时刻的狄拉克项,提取权重的狄拉克项作为滤波器的输出,相应狄拉克项中的目标状态值为目标的状态估计。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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