[发明专利]一种基于语义Web服务聚类的服务集特征量提取方法有效
| 申请号： | 201310314177.4 | 申请日： | 2013-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN103399897A | 公开（公告）日： | 2013-11-20 |
| 发明（设计）人： | 刘发贵;彭晨漪 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;H04L29/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于语义Web服务聚类的服务集特征量提取方法，其包括如下骤：对服务集进行本体统计，得到服务集本体特征集；按照本体出现次数从大到小的规则，对本体特征集进行排序；根据所得排序后的服务集本体特征集，构建服务集的本体特征树，并据此生成特征量。本发明的特征量提取方法在已有的特征量动态获取技术的基础上进行了扩展和改进。该方法根据本体在服务集中出现的次数，将二元甚至n元模型中的集合属性扩展至服务集的功能特性，对服务集中的本体进行了层次上的组织。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 web 服务 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于语义Web服务聚类的服务集特征量提取方法，其特征在于包括如下骤：1）对服务集进行本体统计，得到服务集本体特征集；2）按照本体出现次数从大到小的规则，对本体特征集进行排序；3）根据步骤2）所得排序后的服务集本体特征集，构建服务集的本体特征树，并据此生成特征量。
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