[发明专利]一种黄板上常见蔬菜昆虫的自动识别方法有效
| 申请号： | 201310321494.9 | 申请日： | 2013-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN103345634A | 公开（公告）日： | 2013-10-09 |
| 发明（设计）人： | 胡雅辉;魏林;刘勇;梁志怀;彭兆普;李萌 | 申请（专利权）人： | 湖南省植物保护研究所;湖南省西瓜甜瓜研究所 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所 43008 | 代理人： | 赵洪;周长清 |
| 地址： | 410125*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种黄板上8类常见蔬菜昆虫识别方法，其步骤为：（1）、图像采集：利用成像装置采集黄板上蔬菜昆虫的图像；（2）、对黄板上蔬菜昆虫图像进行缩放、旋转、剪切、目标图像分离处理；（3）、计算黄板上蔬菜昆虫图像面积、矩形度及伸长度；（4）、将昆虫图像深色部位与背景分离；（5）、计算昆虫图像深色部位图像面积、矩形度及深色部位轮廓凸出数量；（6）、根据不同类昆虫所具有的形态特征、步骤（3）和步骤（5）所得到的计算结果，判断并显示黄板上蔬菜昆虫的名称。本发明是一种能对黄板上常见蔬菜昆虫进行自动识别的方法。本发明具有原理简单、操作简便、能自动对黄板上常见蔬菜昆虫进行识别等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 黄板上 常见 蔬菜 昆虫 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
一种黄板上常见蔬菜昆虫的自动识别方法，其特征在于，步骤为：（1）图像采集、处理及昆虫图像提取：采集蔬菜地黄板上昆虫图像；调整昆虫图像的分辨率；并使目标昆虫图像的头部都朝上；然后，对昆虫图像区域进行剪切；完成昆虫图像的提取；（2）昆虫图像特征数值计算：计算昆虫图像的面积、矩形度和伸长度；（3）昆虫身体深色部位的图像提取并对该图像特征数值进行计算：计算深色部位面积、矩形度、深色部位轮廓凸出数量；（4）昆虫类别识别：根据步骤（2）和步骤（3）得到的数据进行比对，判断出昆虫的类别。
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