[发明专利]基于模拟sinc核采样的雷达高分辨距离成像方法

摘要

本发明公开了一种基于模拟sinc核采样的雷达高分辨距离成像方法，主要解决现有宽带雷达信号采样速率过高及信号处理数据量过大的问题。其实现过程是：1) 对雷达回波信号进行模拟sinc核采样；2)估计回波信号的傅里叶系数；3)估计雷达目标复包络矩阵；4) 雷达高分辨距离成像。本发明可以有效降低宽带雷达信号的采样速率，缓解信号处理数据量过大的难题，同时还能保证雷达目标参数提取的精度和检测概率。

主权项

一种基于模拟sinc核采样的雷达高分辨距离成像方法，其特征在于，包括如下步骤：1)对雷达回波信号进行模拟sinc核采样，其中雷达发射信号为线性调频信号LFM： s T ( t ) = rect ( t T 0 ) exp ( j 2 π ( f c t + 1 2 Kt 2 ) ) 式中，fc是信号载频信息，T0是发射信号的脉冲宽度，K(K=B／T0)是线性调频率，B是线性调频信号的带宽，t为快时间，T为雷达发射脉冲的重复周期，假设场景中的散射点个数为L；低速采样得到采样值{c[1]，c[2]，Kc[p]，K，c[P]}，其中p表示脉冲序号，P为脉冲积累数，c[p]＝[cp1，cp2，K，cpM]T为第p个脉冲的采样值，M为每个脉冲的采样点数；2)估计回波信号的傅里叶系数；对步骤1)所述的采样值进行操作，得到回波信号的傅里叶系数{x[1]，x[2]，K，x[P]}，其中x[p]＝[xp1，xp2，K，xpM]为第p个脉冲回波信号的傅里叶系数，M表示所需的傅里叶系数个数；3)估计雷达目标复包络矩阵；采用联合稀疏贝叶斯学习算法求解雷达目标复包络矩阵BN×P={b[1]，b[2]，K，b[P]}，其中N表示距离单元数，b[p]＝[bp1，bp2，K，bpN]T表示雷达发射第p个脉冲时距离单元对应的目标复包络；4)雷达高分辨距离成像方法；根据步骤3)中所得到的目标复包络矩阵进行快速傅里叶变换操作，最终得到高分辨目标距离像。