[发明专利]基于Wedgelet和NSCT的多源图像融合方法

摘要

本发明公开了一种结合wedgelet变换与NSCT变换的多源图像融合方法，克服了基于NSCT变换的现有多源图像融合方法在图像特征和图像边缘提取上的不足，实现步骤为：（1）输入源图像；（2）wedgelet变换得到逼近图像；（3）逼近图像与源图像的差得到残留图像；（4）对逼近和残留图像分别进行NSCT变换；（5）低频子带系数融合；（6）高频方向子带系数融合；（7）NSCT逆变换得到重构图像；(8)逼近图像和残留图像求和；（9）输出融合图像。本发明利用wedgelet变换有效提取了图像的轮廓信息与特征信息，并将其利用到图像融合中，保留了更多源图像的有用信息，最终得到轮廓和特征信息更加显著的融合图像。

主权项

一种基于Wedgelet变换和NSCT结合的多源图像融合方法，包括如下步骤：（1）输入源图像A和源图像B1a）将待融合的源图像A和源图像B分别存入计算机硬盘；1b）在计算机中应用matlab软件分别读取步骤1a）中存储在计算机硬盘空间中待融合的源图像A和源图像B；（2）wedgelet变换得到逼近图像利用matlab软件分别对源图像A和源图像B进行wedgelet变换，得到逼近图像，并将两幅逼近图像存入内存；（3）逼近图像与源图像的差得到残留图像应用matlab软件读取源图像A和源图像B以及它们对应的逼近图像，源图像在像素上减去逼近图像得到残留图像，并将两幅残留图像分别存入内存；（4）对逼近和残留图像分别进行NSCT变换利用matlab软件分别对两幅逼近图像和两幅残留图像进行NSCT变换，得到各自对应的低频子带系数和高频方向子带系数，并将这些系数存入内存；（5）低频子带系数融合5a）应用matlab软件分别读取步骤（4）中两幅逼近图像和两幅残留图像的低频子带系数；5b）计算低频系数像素点的领域能量特征，定义为该像素点的领域能量等于该点周围点像素的平方和；5c）根据领域能量特征对对应的低频子带系数进行融合，选取像素点领域能量大的系数，得到融合后的逼近图像低频子带系数和残留图像的低频子带系数，并将其分别存入内存；6）高频方向子带系数融合6a）利用matlab软件分别读取步骤（4）中两幅逼近图像和两幅残留图像的高频方向子带系数；6b）通过高频方向子带系数在像素点的绝对值，比较绝对值的大小；6c）选取绝对值大的源高频方向子带系数，将融合后的逼近图像高频方向子带系数和残留图像的高频方向子带系数存入内存；（7）NSCT逆变换得到重构图像利用matlab软件读取步骤5c）和步骤6c）中的逼近图像和残留图像的低频子带系数和高频方向子带系数，并分别进行NSCT逆变换得到重构后的逼近图像和残留图像；（8）逼近图像和残留图像求和对步骤（7）中的逼近图像和残留图像进行像素级的相加，得到最终的融合图像；（9）输出融合图像。