[发明专利]一种面向谷歌眼镜物联网网站系统的构成方法

摘要

本发明属于图像处理领域中的一种面向谷歌眼镜物联网网站的构成方法，包括可将从图像读取设备中获取到的原图像，变换成复数个几何学，或物理学形态的展开图像，并基于自组织的概率尺度，抽出各个图像的特征信息，进行数值化的处理，生成图像代码；为解决谷歌眼镜的自动功能切换问题，将从包括人眼的眼球移动信息，眼皮翻动的信息，上下牙齿的相碰信息，人的头部晃动信息，声音识别信息中至少一种信息的传感器中获取功能切换的输入信息，并转换成功能切换的控制信号，控制谷歌眼镜切换功能；还可将图像代码生成部分生成的图像代码作为无限终端连接网站的网络入口代码，其特点是可通过与网络连接实现新形式的网络播放媒体网站，社交网站，网络购物网站，网络检索网站，网页查询网站。

主权项

一种面向谷歌眼镜物联网网站系统的构成方法，该网站系统是将图像代码作为无限终端连接网站的网络入口代码，通过与网络连接实现包括网络播放媒体网站，社交网站，网络购物网站，网络检索网站，网页查询网站，至少具有如下的一个特点：(1)将从图像读取设备中获取到的原图像，变换成复数个几何学，或物理学形态的展开图像；(2)图像代码生成是基于概率尺度的自组织算法实现的；上述概率尺度的自组织算法的概率尺度是指，包括正态分布，多变量正态分布，指数分布，通信量分布，韦伯分布，三角分布，贝塔分布中至少一种具有概率分布的概率属性的参数；上述概率尺度的自组织算法的中心值，是指概率分布的平均值，或者期待值；上述概率尺度的自组织算法是进行n次自组织处理，把第n次的平均值(xn，yn)(n)作为自组织中心值；概率尺度M(n)作为半径；通过计算产生半径以内的所有像素I(xi，yj)(i＝1，2，…，k，j＝1，2，…，l)；以及新的分散值S(n+1)，M(n+1)＝S(n+1)；n＝n+1；(3)图像代码生成是将各个图像的特征向量的中心值和分散值进行概率尺度的距离的计算，把概率尺度的距离最近的属于特征向量空间的特征向量的中心值作为当前图像的图像代码值。