[发明专利]一种证件透视校正方法及系统

摘要

本发明涉及一种证件透视校正方法及系统，属于图像校正领域。现有的证件透视校正大多基于边缘检测算法，容易受到外界环境的影响。本发明所述的方法及系统首先对输入的图像进行倾斜检测，得到图像倾斜角度，并以其作为基准生成两个标准向量；然后计算图像各像素点的梯度信息，得到图像各像素点的梯度向量，再计算梯度向量与标准向量的相关性，生成梯度相关性图像；最后对梯度相关性图像进行直线霍夫变换，定位变换后图像中的证件边界四边形，对证件进行透视校正，得到校正图像。采用本发明所述的方法及系统对证件进行透视校正，对弱边界有较好的适应性，并能较好的抵抗背景的干扰，得到良好的检测和校正效果。

主权项

一种证件透视校正方法，包括以下步骤：S1：输入图像，对所述图像进行倾斜检测，得到图像倾斜角度，并以图像倾斜角度作为基准生成标准向量；所述的图像为包含证件的图像；所述的证件是指具有矩形形状的证件；S2：计算所述图像中各像素点的梯度信息，得到图像中各像素点的梯度向量，所述的梯度信息包括梯度幅度值和梯度角度值；S3：计算图像中各像素点的梯度向量与所述标准向量的相关性，生成梯度相关性图像；所述的梯度相关性图像包括与图像倾斜角度方向一致的梯度相关性图像和与图像倾斜角度方向垂直的梯度相关性图像；所述相关性是指梯度向量和标准向量间的点乘数值，梯度向量和与图像倾斜角度方向一致的标准向量的相关性梯度向量和与图像倾斜角度方向垂直的标准向量的相关性生成梯度相关性图像的具体方式为：计算图像中各像素点的梯度向量与标准向量的相关性，将计算出的点乘数值作为图像中各像素点的像素值，生成与图像倾斜角度方向一致的梯度相关性图像；计算图像中各像素点的梯度向量与标准向量的相关性，将计算出的点乘数值作为图像中各像素点的像素值，生成与图像倾斜角度方向垂直的梯度相关性图像；S4：对所述的梯度相关性图像进行直线霍夫变换，定位出图像中证件的边界，对定位出的证件进行透视校正，得到校正图像。