[发明专利]一种电视节目推荐方法、系统及智能终端在审
申请号: | 201310374498.3 | 申请日: | 2013-08-23 |
公开(公告)号: | CN103546789A | 公开(公告)日: | 2014-01-29 |
发明(设计)人: | 史淼泓;范杰;郑巧玲 | 申请(专利权)人: | TCL集团股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/422 | 分类号: | H04N21/422;H04N21/472;H04N21/466 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 516001 广东省惠州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种电视节目推荐方法、系统及智能终端,其中,所述推荐方法包括以下步骤:首先,采集用户的动作轨迹数据;然后对获取到的动作轨迹数据进行处理,提取出动作特征;再将所述动作特征与预先存储的用户行为数据进行匹配,找出与所述动作特征匹配的用户行为数据;根据与所述用户行为数据对应的用户身份,形成相应的电视节目推荐列表。其通过对采集到的用户的动作轨迹数据进行特征提取,同时不断地学习相应的用户行为,并对该用户行为进行挖掘分析,将提取到的用户特征数据和分析的用户行与推荐算法相结合,逐渐分析和学习到用户的兴趣,最终将符合用户兴趣的内容推送给用户。从而在节省用户时间的同时为用户提供了更加个性化的电视节目。 | ||
搜索关键词: | 一种 电视节目 推荐 方法 系统 智能 终端 | ||
【主权项】:
一种电视节目推荐方法,其特征在于,所述推荐方法包括以下步骤:A、当用户使用遥控器时,采集用户的动作轨迹数据,并将所述动作轨迹数据发送至电视机处;B、电视机对获取到的动作轨迹数据进行处理,提取出动作特征;C、将所述动作特征与预先存储的用户行为数据进行匹配,找出与所述动作特征匹配的用户行为数据;D、根据与所述用户行为数据对应的用户身份,形成相应的电视节目推荐列表。
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