[发明专利]基于回波精确模型的高速机动弱目标检测方法有效
申请号: | 201310390704.X | 申请日: | 2013-08-30 |
公开(公告)号: | CN103412295A | 公开(公告)日: | 2013-11-27 |
发明(设计)人: | 曹运合;靳松阳;王胜华;刘宏伟;彭志刚;张子敬 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人: | 王品华;朱红星 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于回波精确模型的高速机动弱目标检测方法,主要解决现有技术脉压失配滤波、检测输出信噪比低的问题。其实现过程是:1)构建高速机动目标回波信号的精确模型,并设计一个与回波信号相匹配的精确滤波器,用该滤波器对回波信号进行精确匹配滤波;2)构造变量τm,得到输出信号Y(f,τm),并根据该输出信号产生频域补偿因子,以对输出信号进行频域补偿;3)将补偿后的信号变换到距离时域,得到补偿后的时域信号;4)对补偿后的时域信号进行多普勒调频率的估计,利用估计得到的调频率产生相位补偿因子,以对时域信号进行补偿;5)对补偿后的信号做脉冲维的FFT,完成回波信号的相参积累。本发明具有匹配滤波精确和输出信噪比高的优点。 | ||
搜索关键词: | 基于 回波 精确 模型 高速 机动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于回波精确模型的高速机动弱目标检测方法,包括如下步骤:(1)构建高速机动目标回波信号的精确模型s(tk,tm):s(tk,tm)=Auc[α(tk-τ′(tm))]exp(-j2πf0ατ′(tm)),exp(j2πf0tk)exp(j2πfdtk)其中,tk为目标回波脉冲内的快时间,tm为目标回波脉冲间的慢时间,A为目标回波信号的幅度,uc(t)为发射的线性调频脉冲信号,t为时间,α=(c-v(tm))/(c+v(tm))为目标回波包络的展缩因子,c为光速,v(tm)=v0+a0tm为第m个脉冲内目标的初始速度,v0为目标的初速度,a0为目标的加速度,τ′(tm)为目标回波信号相对于发射信号的延迟时间,exp(·)为指数,j为虚数单位,f0为载波频率,fd为目标回波信号的多普勒频率;(2)设计一个与上述回波信号相匹配的精确匹配滤波器
用该精确匹配滤波器对回波信号s(tk,tm)进行精确匹配滤波,输出频域信号为Y(f,tm):Y ( f , t m ) = A α 2 | μ | rect ( f - f d / 2 αB - f d ) exp [ j 2 πf ( f d α 2 μ - 2 R 0 c - v ( t m ) ) ] ]]>exp ( j 2 π f d 0 α · f + f 0 f 0 t m ) exp ( j 2 π n k · PRF α · f + f 0 f 0 t m ) , ]]>exp ( jπ γ a c c - v ( t m ) · f + f 0 f 0 t m 2 ) exp ( - jπ f d 2 α 2 μ ) exp ( - j 2 π f 0 2 R 0 c - v ( t m ) ) ]]> 其中,*表示共轭运算,f为输出频域信号的频率,μ为发射信号的调频率,rect(t)为矩形函数,且rect ( t ) = 1 | t | ≤ 1 / 2 0 | t | > 1 / 2 , ]]> B为发射信号的带宽,R0为雷达与目标之间的初始距离,fd0为模糊以后的多普勒频率,nk为多普勒模糊因子,PRF为脉冲重复频率,γa为多普勒调频率;(3)构造变量
用变量τm替换目标回波脉冲间的慢时间tm,将频域信号变形为Y(f,τm):Y ( f , τ m ) = A α 2 | μ | rect ( f - f d / 2 αB - f d ) exp [ j 2 πf ( f d α 2 μ - 2 R 0 c - v ( t m ) ) ] ]]>exp ( j 2 π f d 0 α · f + f 0 f 0 τ m ) exp ( j 2 π n k · PRE α · f + f 0 f 0 τ m ) ; ]]>exp ( jπ γ a c c - v ( t m ) τ m 2 ) exp ( - jπ f d 2 α 2 μ ) exp ( - j 2 π f 0 2 R 0 c - v ( t m ) ) ]]> (4)根据变形后的频域信号Y(f,τm)产生频域补偿因子Hw(f,τm;nk,α):H w ( f , τ m ; n k , α ) = exp ( - j 2 π n k · PRE α · f + f 0 f 0 τ m ) exp ( - jπ f d 0 α · f f 0 τ m ) ; ]]> (5)用上述频域补偿因子对变形后的频域信号Y(f,τm)进行频域补偿,即用变形后的频域信号Y(f,τm)乘以频域补偿因子,补偿后回波信号的包络对齐;(6)将上述补偿后的信号通过IFFT变换到距离时域,得到补偿后的时域信号y(tk,τm):y ( t k , τ m ) = A α 2 | μ | sin c [ ( αB - f d ) ( t k - 2 R 0 c - v ( τ m ) + f d α 2 μ ) ] , ]]>exp ( jπ f d t k - jπ 4 f 0 R 0 c + jπ γ a τ m 2 ) exp ( j 2 π f d 0 α · τ m ) ]]> 其中,IFFT表示傅里叶逆变换;(7)采用去线调频法对时域信号y(tk,τm)进行多普勒调频率的估计,利用估计得到的多普勒调频率产生相位补偿因子
并对时域信号y(tk,τm)进行补偿,即用时域信号y(tk,τm)乘以相位补偿因子,其中γ'a为估计的多普勒调频率;(8)对上述补偿后的时域信号做脉冲维的FFT,完成回波信号的相参积累,实现对目标的检测。
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