[发明专利]一种基于分割传播的共分割结果修正方法有效

专利信息
申请号: 201310413872.6 申请日: 2013-09-11
公开(公告)号: CN103606143A 公开(公告)日: 2014-02-26
发明(设计)人: 李宏亮;孟凡满 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 邹裕蓉
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供一种基于分割传播的共分割结果修正方法,包括将共分割结果分为正确的分割结果集合及错误的分割结果集合;选择待修正的错误分割图像I′j;求当前错误分割图像I′j对应的全局谱MG;求当前错误分割图像I′j对应的局部谱ML;步骤6基于全局谱和局部谱获取当前的错误分割图像I′j对应的前景谱MU为:MU=αML+(1-α)MG;获取了当前的错误分割图像I′j的前景谱MU后,再对该前景谱MU进行分割,获取修正后的共分割结果。本发明通过全局和局部传播使得修正方法的自适应能力强,修正结果准确。
搜索关键词: 一种 基于 分割 传播 结果 修正 方法
【主权项】:
1.一种基于分割传播的共分割结果修正方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:将共分割结果分为正确的分割结果集合及错误的分割结果集合nG为正确分割图像的个数,i=1,…,nG,nB为错误分割图像I′j的个数,j=1,…,nB;步骤2:选择待修正的错误分割图像I′j;步骤3:求当前错误分割图像I′j对应的全局谱:3-1取错误分割图像I′j进行对象分割,获取当前错误分割图像I′j的候选区域集合Q,nq为候选区域Qt的总数,t=1,…,nq;3-2通过将正确的分割结果SG传播给候选区域Qt,得到nG个候选区域Qt的前景概率bt1=exp(-β·χ2(fs,fQt)),t=1,...,nq]]>其中,β为归一化因子,为求卡方Qi-square距离的函数,fs为第i个正确分割结果对应的特征向量,i=1,…,nG为候选区域Qt对应的特征向量,exp为以e为底数的指数函数;3-3通过nG个前景概率得到候选区域Qt的nG个全局谱MiG(k,l)=Qt(k,l)bt1;]]>其中,(k,l)表示候选区域Qt的像素点;3-4对候选区域Qt的nG个全局谱取最大值得到该候选区域Qt的一个最终全局谱,再对错误分割图像I′j中所有候选区域的最终全局谱进行加权运算,得到当前的错误分割图像I′j对应的全局谱MG;步骤4:求当前错误分割图像I′j对应的局部谱:4-1对nG个正确分割图像以及当前错误分割图像I′j进行对象检测,获取各正确分割图像中最好的nw个对象检测窗口以及错误分割图像I′j中最好的nw个对象检测窗口wo={w1o,...,wnwo};]]>4-2提取nG*nw个正确分割图像的检测窗口对应的特征值以及二值分割结果提取当前错误分割图像的检测窗口wo={w1o,...,wnwo}]]>对应的特征值{f1o,...,fnwo};]]>4-3通过将nG个正确分割图像的nw个检测窗口的分割结果传播给当前错误分割图像中各检测窗口,计算当前错误分割图像中各检测窗口的前景谱MLML(p,q)=exp(-minikd(fikG,fvo))]]>其中,(p,q)表示当前错误分割图像I′j的检测窗口中的像素点,表示正确分割图像的第ik检测窗口的特征值,表示当前错误分割图像的第v个检测窗口的特征值,i=1,…,nG,k=1,…,nw,v=1,…,nw,min表示取最小值;4-4当前错误分割图像中nw个检测窗口的前景谱ML进行加权运算得到当前的错误分割图像I′j对应的最终的局部谱ML;步骤5基于全局谱和局部谱获取当前的错误分割图像I′j对应的前景谱MU为:MU=αML+(1-α)MG;其中,α为权值,MG表示当前的错误分割图像I′j对应的全局谱,ML表示当前的错误分割图像I′j对应的最终的局部谱;步骤6获取了当前的错误分割图像I′j的前景谱MU后,再对该前景谱MU进行分割,获取修正后的共分割结果。
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