[发明专利]乘用车车内噪声声品质预测方法

摘要

本发明公开了一种乘用车车内噪声声品质预测方法，克服目前车内声品质主观评价耗时繁琐、工作量大的问题。该方法步骤为：1.利用人工头或两个传声器采集车内噪声信号；2.采用听觉外周计算模型计算A声级和声品质客观心理声学参数；3.车内声品质主观评价：对噪声样本进行声品质主观评价，得到测试数据的主观评价结果；4.建立车内声品质主观评价的客观量化模型：以车内A声级、车内声品质客观心理声学参数与声品质主观评价结果为基础，通过遗传算法改进的BP神经网络，建立车内声品质的主观评价的客观量化模型；5.以重要影响的客观参量与声品质主观评价结果重建声品质主观评价的客观量化模型；6.建立车内声品质客观心理声学参数数据库。

主权项

一种乘用车车内噪声声品质预测方法，其特征在于，所述的乘用车车内噪声声品质预测方法的步骤如下：1）利用人工头或两个传声器采集车内噪声信号：将人工头或两个传声器安放在副驾驶员位置，采集车辆在匀速工况下的车内噪声信号，并对匀速工况下的车内噪声信号进行预处理；2）计算A声级和声品质客观心理声学参数：采用听觉外周计算模型计算车内声品质的客观心理声学参数；3）车内声品质主观评价：对噪声样本进行声品质主观评价，得到测试数据的主观评价结果；4）建立车内声品质主观评价的客观量化模型：以车内A声级、车内声品质客观心理声学参数与声品质主观评价结果为基础，通过遗传算法改进的BP神经网络，建立车内声品质的主观评价的客观量化模型；5）权重分析与重建评价模型：通过权重分析找出对主观评价结果有重要影响的客观参量，以重要影响的客观参量与声品质主观评价结果为基础，重建稳态工况下的声品质的主观评价的客观量化模型；6）建立车内声品质客观心理声学数据库：具体测试中，建立不同车型的声品质客观心理声学参数的数据库，作为整个乘用车车内噪声声品质预测方法的数据基础；数据库便于在车辆声学设计优化中解决车内声品质预测的对标分析，更进一步完善声品质预测评价体系，为乘用车车内噪声声品质预测方法建立一个系统的基础平台。