[发明专利]一种基于图像处理的发动机润滑油清净分散性测定方法

摘要

本发明公开了一种基于图像处理的发动机润滑油清净分散性测定方法，具体包括以下步骤：将发动机油样滴一滴在滤纸上得到油斑；用照相机采集油斑的RGB彩色图像f输入计算机；将油斑图像去噪，得到去噪后的RGB彩色图像；将其转换至HSI颜色模型；对HIS颜色模型的S分量图像分割得到饱和度分割图MS；提取饱和度差异图CS；计算饱和度差异图CS的像素数NS；对HIS颜色模型的I分量图像分割得到油斑的密度分割图MI；提取密度差异图CI；计算密度差异图CI的像素数NI；计算油品的清净分散性系数K：本发明依据沉淀区、扩散区和油环区对亮度的具有不同透射率的特性，自动检测检测扩散区和油环区，从而测定清净分散性的原理。该方法计算简单、精度高，适合在实时的系统中采用。

主权项

1.一种基于图像处理的发动机润滑油清净分散性测定方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤1：将发动机油样滴一滴在滤纸上，得到油斑； 步骤2：用照相机采集油斑的RGB彩色图像f，并将得到的RGB彩色图像f输入计算机，RGB彩色图像f的大小为M×N；(R(x,y),G(x,y),B(x,y))分别表示像素(x,y)的R分量值、G分量值和B分量值，1≤x≤M，1≤y≤N，x和y均为整数； 步骤3：将油斑图像去噪，得到去噪后的RGB彩色图像； 步骤4：将去噪后的RGB彩色图像转换至HSI颜色模型； 步骤5：对HIS颜色模型的S分量进行图像分割，得到油斑的饱和度分割图MS； 步骤6：提取饱和度差异图CS； 步骤7：计算饱和度差异图CS的像素数NS； 步骤8：对HIS颜色模型的I分量图像分割，得到油斑的密度分割图MI； 步骤9：提取密度差异图CI； 步骤10：计算密度差异图CI的像素数NI； 步骤11：利用式8计算油品的清净分散性系数K： （式8）。