[发明专利]一种用于智能交通检测系统的车辆目标物识别算法

摘要

本发明涉及一种基于视频检测识别目标物的方法。一种用于智能交通检测系统的车辆目标物识别算法，包括步骤A、建立背景模型；步骤B、背景更新；步骤C、背景差分；步骤D、多帧差分；步骤E、采用多帧差分和背景差分相结合的方法来得到目标物的轮廓：E1、采集连续的多帧图像并保存；E2、将第一、第二帧图像进行帧差分算法得到二值化图像D1，将第二、第三帧图像进行帧差分算法得到二值化图像D2，以此类推，分别得到二值化图像D3和D4；E3、将D1和D2进行与运算得到二值化图像D5，D3和D4进行与运算得到D6，D5和D6进行与运算得到最终的二值化图像D7；E4、将得到的二值化图像D7和步骤C背景差分得到的二值化图像进行与运算，识别出车辆目标物的轮廓。

主权项

一种用于智能交通检测系统的车辆目标物识别算法，包括以下几个步骤：步骤A、读取连续的多帧图像，任取一种背景建模算法，建立背景模型；步骤B、背景更新；步骤C、背景差分；步骤D、多帧差分；步骤E、车辆目标物识别；其特征在于，步骤E中，采用多帧差分和背景差分相结合的方法来得到目标物的轮廓，其步骤如下：E1  、首先采集到连续的多帧图像并保存起来；E2、第一帧图像和第二帧图像进行帧差分算法得到二值化图像D1，第二帧图像和第三帧图像进行帧差分算法得到二值化图像D2，以此类推，分别得到二值化图像D3和D4；E3、D1和D2进行与运算得到二值化图像D5，D3和D4进行与运算得到D6，D5和D6进行与运算得到最终的二值化图像D7；E4、通过E3得到的二值化图像D7，和步骤C中背景差分得到的二值化图像进行与运算，完整的识别出车辆目标物的轮廓。