[发明专利]一种短期风电功率预测系统及方法

摘要

本发明公开了一种短期风电功率预测系统及方法，该方法包括如下步骤：采用卡尔曼算法对风速数据进行预处理，使数据变得光滑平稳；对经预处理后的数据进行相空间重构，并确定延时时间和嵌入维数；利用Elman神经网络建立风速预测模型，预测出风速；根据一功率转化公式，将风速转换为功率，输出预测功率值，经过多次试验表明，相比现有技术，本发明的预测精度有了明显提高。

主权项

一种短期风电功率预测方法，包括如下步骤：步骤一，采用卡尔曼算法对风速数据进行预处理，使数据变得光滑平稳；步骤二，对经预处理后的数据进行相空间重构，并确定延时时间和嵌入维数；步骤三，利用Elman神经网络建立风速预测模型，预测出风速；步骤四，根据一功率转化公式，将风速转换为功率，输出预测功率值。