[发明专利]人脸特征提取方法在审
| 申请号： | 201310469608.4 | 申请日： | 2013-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN103530634A | 公开（公告）日： | 2014-01-22 |
| 发明（设计）人： | 谢晓华 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 沈祖锋;郝明琴 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种人脸特征提取方法，其包括如下步骤：S11、输入人脸照片；S12、对所述人脸照片进行对数变换，获得对数域图像；S13、运用经验模式分解对所述对数域图像进行分解，获得经验模式分解图像；S14、提取所述经验模式分解图像中的高频成分，作为反射成分的估计，即可获得光照不变的人脸表达和估计得到的光照成分。所述人脸特征提取方法先对人脸照片进行对数空间变换，使得对数域图像在对数空间内的反射成分和光照成分形成线性叠加关系，然后运用EMD对对数域图像进行分解，从中提取光照不变的人脸表达，因此可以有效地把光照成分和光照不变成分进行区分，获得较佳的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种人脸特征提取方法，其特征在于，所述人脸特征提取方法包括如下步骤：S11、输入人脸照片；S12、对所述人脸照片进行对数变换，获得对数域图像；S13、运用经验模式分解对所述对数域图像进行分解，获得经验模式分解图像；S14、提取所述经验模式分解图像中的高频成分，作为反射成分的估计，即可获得光照不变的人脸表达和估计得到的光照成分。
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