[发明专利]一种用户特征识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310487917.4 申请日: 2013-10-17
公开(公告)号: CN104574126B 公开(公告)日: 2018-10-23
发明(设计)人: 欧舟 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 彭琼
地址: 英属开曼群岛大开曼*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要: 本申请公开了一种用户特征识别方法及装置,包括:当接收到一次业务交互中交互方的指定评价时,根据该业务交互的特征值,确定该交互方的本次指定评价的可信度分值;并根据本次指定评价的可信度分值,确定包括本次指定评价在内的该交互方在多次业务交互中的多个指定评价的可信度均值;并基于与该多个指定评价对应的次数权重和该可信度均值,确定该多个指定评价的可信度均值加权值,该多个指定评价的数量与对应的次数权重之间呈单调递增或单调递减关系;以及根据该可信度均值加权值与预设可信度阈值的大小关系,确定该交互方的用户特征。采用本申请实施例提供的方案,提高了确定业务交互中交互方的用户特征的准确性。
搜索关键词: 可信度 业务交互 用户特征 加权 大小关系 单调递减 单调递增 权重和 权重 预设 申请
【主权项】:
1.一种用户特征识别方法,其特征在于,包括:当接收到一次业务交互中交互方的指定评价时,根据所述业务交互的特征值,确定所述交互方的本次指定评价的可信度分值;根据所述本次指定评价的可信度分值,确定包括所述本次指定评价在内的所述交互方在多次业务交互中的多个指定评价的可信度均值;基于与所述多个指定评价对应的次数权重和所述可信度均值,确定所述多个指定评价的可信度均值加权值,所述多个指定评价的数量与对应的次数权重之间呈单调递增或单调递减关系;根据所述可信度均值加权值与预设可信度阈值的大小关系,确定所述交互方的用户特征。
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