[发明专利]一种用于图像去噪的原始对偶模型

摘要

一种用于图像去噪的原始对偶模型，涉及一种改善图像视觉效果的对偶模型，包括原始对偶去噪模型及原始对偶数值算法、基于偏差原理的调整参数自适应选取。其特征在于，所述一种原始对偶去噪模型，即ROF去噪模型的原始对偶，表达式为：。模型的数值实现，采用一种基于预解式的原始对偶数值算法，该算法采用自适应变步长迭代，弥补了一些传统数值算法对步长要求过高的缺陷。而调整参数选取方面，基于Morozov偏差原理限制了图像去噪寻优过程的可行域，从而自适应选取调整参数。实验表明，本发明提出的调整参数自适应选取策略能有效改善视觉效果，而提出的原始对偶模型数值实现时能有效收敛。

主权项

1.一种用于图像去噪的原始对偶模型，包括原始对偶去噪模型及原始对偶数值算法、基于偏差原理的调整参数自适应选取，其特征在于，所述一种原始对偶去噪模型，即ROF去噪模型的原始对偶，表达式为：其中，表示对偶空间；是对偶空间中的指示函数，即变分调整项的拓扑对偶；原始对偶去噪模型与式所示的鞍点结构优化模型形式相近，存在对应关系，即，，。