[发明专利]基于SVM的高分辨率遥感影像船只提取方法在审
申请号: | 201310521799.4 | 申请日: | 2013-10-29 |
公开(公告)号: | CN103544502A | 公开(公告)日: | 2014-01-29 |
发明(设计)人: | 张慧哲;丁美;周良;蒋应红;沈日庚 | 申请(专利权)人: | 上海市城市建设设计研究总院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 上海硕力知识产权代理事务所 31251 | 代理人: | 王法男 |
地址: | 200011 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于SVM的高分辨率遥感影像船只提取方法,包括步骤:步骤S101,从高分辨率遥感影像中手动选取船只作为训练样本;步骤S102,基于所述训练样本的特征向量,利用SVM训练船只识别分类器;步骤S103,对高分辨率遥感影像基于图像像素灰度方差进行两类分割,得到水面孤立目标和近岸区域;步骤S104,对所述水面孤立目标和近岸区域,搜索每个固定大小的矩形窗口,计算矩形窗口的特征向量;步骤S105,将所述矩形窗口的特征向量代入到步骤S102中得到的船只识别分类器进行识别,将船只目标提取出来。本发明将SVM引入到高分辨率遥感影像船只识别当中,能够在检测船只的基础上,完成船只类别和状态的识别。 | ||
搜索关键词: | 基于 svm 高分辨率 遥感 影像 船只 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种基于SVM的高分辨率遥感影像船只提取方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S101,从高分辨率遥感影像中手动选取船只作为训练样本;步骤S102,基于所述训练样本的特征向量,利用SVM训练船只识别分类器;步骤S103,对高分辨率遥感影像基于图像像素灰度方差进行两类分割,得到水面孤立目标和近岸区域;步骤S104,对所述水面孤立目标和近岸区域,搜索每个固定大小的矩形窗口,计算所述矩形窗口的特征向量;步骤S105,将所述矩形窗口的特征向量代入到步骤S102中得到的船只识别分类器进行识别,将船只目标提取出来。
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