[发明专利]一种印染行业污水处理调控方法无效
申请号: | 201310522515.3 | 申请日: | 2013-10-27 |
公开(公告)号: | CN103632304A | 公开(公告)日: | 2014-03-12 |
发明(设计)人: | 傅金祥;宋秀强;张荣新 | 申请(专利权)人: | 沈阳建筑大学 |
主分类号: | G06Q50/00 | 分类号: | G06Q50/00 |
代理公司: | 沈阳东大专利代理有限公司 21109 | 代理人: | 梁焱 |
地址: | 110168 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 种印染行业污水处理调控方法,涉及印染行业污水处理技术。确定印染行业污水的指标体系;利用采集数据和行业标准建立原始数据指标矩阵;对矩阵进行有量纲矩阵模型的规范化;利用无量纲的样本矩阵获得每一次取样过程各指标的最优处理值和最劣处理值;用熵权法确定规范化矩阵中各指标的权重;计算最优密切值与最劣密切值;改进密切值法进行结果排序比较;根据步骤7排序结果调整印染行业污水处理工艺,直到输出符合行业标准的污水停止。本发明提出的一种印染行业污水处理调控方法,可以提高印染废水的出水水质,保证设备实际运行效率,提高技术的可靠性和稳定性,同时最大限度降低其对周围环境的影响。 | ||
搜索关键词: | 一种 印染 行业 污水处理 调控 方法 | ||
【主权项】:
1.一种印染行业污水处理调控方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:确定印染行业污水的指标体系;所述的指标体系包括定量指标和定性指标共15项评价指标,其中,定量指标包括:COD去除率、色度、pH值、SS的去除率、污水处理量、初期投入资金和运行管理费用共7项指标;定性指标包括:技术可靠性和稳定性、耐水力冲击负荷能力、在技术上对设备实际运行效率、技术人员达标率、管理人员分配效率、对周围环境的影响、对操作人员的健康的影响和对周围具名健康的影响共8项指标;对于定量指标,通过现场实地调研和多次取样获得;对于定性指标,通过专家评分法给予各指标评分,评分方法采用五标度的评价标准;步骤2:利用步骤1采集数据和行业标准建立原始数据指标矩阵,过程如下:原始数据指标矩阵共有15列,每一列表示步骤1中的一个指标,原始数据指标矩阵的行从第一行开始,按由上至下的顺序,依次表示第一次取样、第二次取样、直至最后一次取样、一般情况下进行m次取样,且m取正整数,原始数据指标矩阵共有m+z行,第m行之后的每行表示不同国家标准下的定性指标的标准值、定量指标的标准值;步骤3:利用步骤2得到的矩阵进行有量纲矩阵模型的规范化;步骤4:通过步骤3无量纲的样本矩阵获得每一次取样过程各指标的最优处理值和最劣处理值;步骤5:用熵权法确定步骤3规范化矩阵中各指标的权重;步骤5-1:确定信息熵值,过程为:将由m+z个样本与n个指标构成的m+z行,n=15列的原始数据指标矩阵(Aij)(m+z)×n进行标准化处理,公式如下:令y ij ′ = y ij Σ i = 1 m + z y ij , 0 ≤ y ij ≤ 1 - - - ( 5 ) ]]>式中,正向指标Qj指的是该指标数据越小则符合标准要求,负向指标Qj表示该数据越大越能够符合标准要求,当第n列指标为正向指标时,新的标准化矩阵中的的元素等于原始数据指标矩阵中的元素与该列的最小值的比值,当第n列的指标为负向指标时,新的标准化矩阵中的的元素等于原始数据指标矩阵中的元素与该列的最大值的比值,由此变换之后能够得到新的标准化矩阵,公式为:Y=Yij(m+z)×n根据斯梯林公式计算,可得第i行中第j项指标的信息熵值ej:此信息熵值ej为之后的信息效用价值做准备,e j = - k Σ i = 1 m + z y ij ln y ij - - - ( 6 ) ]]>式中,常数k与系统的样本数m+z有关,k=[ln(m+z)]-1步骤5-2:确定权重函数:某项指标的信息效用价值取决于该指标的信息熵ej与1的差值hj,即hj=1-ej,计算第i行的第j项指标的权重,即每项指标的信息效用价值与该项指标所在行的和值的比值,公式如下:w j = h j Σ i = 1 n h j - - - ( 7 ) ]]>式中,hj表示第i行第j个评价指标的信息效用价值,wj表示第j列评价指标的权重值;步骤6:利用步骤4与步骤5的结果计算最优密切值与最劣密切值,过程为:待评价的每行印染处理工艺指标数据与步骤4中该污水处理工艺能够达到的最优和最劣的污水处理工艺指标进行计算,采用欧氏距离计算求得和待评价指标数据与虚拟最优和最劣的污水处理工艺指标间的差距和通过此差距进而求得最优密切值与最劣密切值,公式如下:d i , A + = Σ j = 1 n W j [ r ij - ( r ij ) A + ] 2 - - - ( 8 ) ]]>d i , A - = Σ j = 1 n W j [ r ij - ( r ij ) A - ] 2 - - - ( 9 ) ]]>最优密切值E i , A + = d i , A + max { d 1 , A + , d 2 , A + , . . . , d m , A + } - d i , A - min { d 1 , A - , d 2 , A - , . . . , d m , A - } - - - ( 10 ) ]]>最劣密切值E i , A - = d i , A - max { d 1 , A - , d 2 , A - , . . . , d m , A - } - d i , A + min { d 1 , A + , d 2 , A + , . . . , d m , A + } - - - ( 11 ) ]]>步骤7:改进密切值法进行结果排序比较;在技术评价中的15个指标数据中转化为:能从总体上衡量环境质量优劣的单指标最优密切值或最劣密切值来进行描述,针对关于印染行业处理工艺的不同指标参数,进行大小评价比较:当最优密切值越小,说明待评价的15项印染污水处理指标与该工艺在此条件下能够达到的最佳处理效果越接近,证明该工艺已经处于良好的处理效果,改进空间较少;当与最劣密切值越近时,证明该工艺处于较差的处理效果,有较大的提升与改进空间;当密切值为零时,证明此时的印染污水处理技术达到最佳处理效果;步骤8:根据步骤7排序结果调整印染行业污水处理工艺,直到输出符合行业标准的污水停止。
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