[发明专利]一种基于解析稀疏表示的图像去噪方法有效
| 申请号： | 201310544290.1 | 申请日： | 2013-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN103606133A | 公开（公告）日： | 2014-02-26 |
| 发明（设计）人： | 张烨;余腾龙;龚黎华;张文全 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 南昌新天下专利商标代理有限公司 36115 | 代理人： | 施秀瑾 |
| 地址： | 330031 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 一种基于解析稀疏表示的图像去噪方法，首先利用带噪图像通过子集追踪算法学习得到解析字典，然后利用Bregman距离作为目标函数，采用加权分裂Bregman算法进行源信号的估计，得到最终的去噪图像，达到图像去噪的目的。本发明提供的图像去噪方法能提高图像的质量、提供更加准确的目标和背景信息，达到较理想的去噪效果，在目标检测、光学成像、安全监控系统等军事领域和非军事领域均有广泛的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 解析 稀疏 表示 图像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于解析稀疏表示的图像去噪方法，其特征是首先利用带噪图像通过子集追踪算法学习得到解析字典，然后利用Bregman距离作为目标函数，采用加权分裂Bregman算法进行源信号的估计，得到最终的去噪图像。
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