[发明专利]基于变量权重的相似性度量评估非线性动态系统的方法

摘要

本发明所涉及的一种基于变量权重的相似性度量评估非线性动态系统的方法利用物理定律及先验知识与样本数据一起确定样本数据中各变量间的权重，降低相似性状态评估的误差。在进行相似性建模处理生成样本数据库时，将计算得到的权重值与先验知识中的权重值相结合，由权重序列构成变量权重数组。所述变量权重数组与样本数据库一起储存于计算机系统中，当对动态系统进行评估时，将样本数据与实时数据通过变量权重数组进行相似性计算，通过计算所得的评估值进行系统状态评估。

主权项

一种基于变量权重的相似性度量评估非线性动态系统的方法，包括以下步骤：步骤一，在动态系统的历史运行的状态中提取正常状态时的数据建立正常状态样本数据库；步骤二，将样本中各变量进行归一化处理；步骤三，计算正常状态样本数据库中各变量间的相似性距离；步骤四，将各变量与其他变量间所求得的相似性进行求和、归一化作为相似性权重；步骤五，将动态系统中某一时间点产生的一组数据与正常状态样本数据库中的每一个样本进行相似性计算，在计算时用匹配的权重数组与每一样本向量的变量相乘，产生一组时间向量相似权重值；步骤六，根据时间向量相似权重值及系统状态确定规则，评估在此时间点该系统的状态；其特征在于：所述步骤五的计算中，用匹配的权重数组与每一样本向量中的变量相乘，产生一组时间向量相似权重值中。