[发明专利]推荐视频资源的方法及系统在审
| 申请号： | 201310578254.7 | 申请日： | 2013-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN103686236A | 公开（公告）日： | 2014-03-26 |
| 发明（设计）人： | 杜书印;闫磊 | 申请（专利权）人： | 乐视致新电子科技（天津）有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/258 | 分类号： | H04N21/258;H04N21/466 |
| 代理公司： | 北京恒都律师事务所 11395 | 代理人： | 邸建凯 |
| 地址： | 300467 天津市滨海新区生态城*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种推荐视频资源的方法及系统，包括：收集各用户观看视频过程中的历史记录；对收集到的各用户的历史记录进行统计，根据所述观看视频的时间信息计算每一用户在各时段内观看视频的观看数量占比或观看时长占比，并将该用户归入数量占比或时长占比大于组阈值的特定时段所对应的用户组，生成各特定时段对应包括典型用户的用户组；分别获取各特定时段的用户组内典型用户在其他维度上的数据特征，确定各特定时段的用户在其他维度上的组特征；如果是，则将该用户加入该特定时段的用户组；根据各用户组所对应的特定时段信息，向用户组内的用户推荐对应的视频资源。通过本发明，在用户观看视频时可以有针对性的进行内容推荐，提高推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 视频 资源 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种推荐视频资源的方法，其特征在于，包括：收集各用户观看视频过程中的历史记录；所述历史记录包括观看视频的时间信息，以及至少一种其他维度上的数据；对收集到的各用户的历史记录进行统计，根据所述观看视频的时间信息计算每一用户在各时段内观看视频的观看数量占比或观看时长占比，并将该用户归入数量占比或时长占比大于组阈值的特定时段所对应的用户组，该用户定义为典型用户，生成各特定时段对应的包括典型用户的用户组；分别获取各特定时段的用户组内典型用户在其他维度上的数据特征，确定各特定时段的用户在其他维度上的组特征；判断典型用户外的其他用户在其他维度上的数据特征，是否满足某特定时段组的组特征，如果是，则将该用户加入该特定时段的用户组；根据各用户组所对应的特定时段信息，向用户组内的用户推荐对应的视频资源。
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