[发明专利]基于类内类间距离的人脸验证方法

摘要

本发明涉及人脸识别技术。本发明解决了现有人脸验证中识别率与拒绝率较低的问题，提供了一种基于类内类间距离的人脸验证方法，其技术方案可概括为：首先对给定人脸图像样本进行人脸图像特征提取并构成类内空间及类间空间，标记正样本及负样本，再采用Adaboost做特征选择，得到一个特征序列，对所有正样本及负样本按照特征序列进行特征抽取，得到正负样本，再对正负样本采用SVM进行训练，得到两类分类器，使用时，对需要验证的两个人脸图像样本进行人脸图像特征提取及特征抽取，使用两类分类器进行分类，若分类结果为正样本，则认为验证通过，反之，则认为验证失败。本发明的有益效果是，提高人脸验证的正确性，适用于人脸验证。

主权项

基于类内类间距离的人脸验证方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对给定人脸图像样本进行人脸图像特征提取，记为Ii,j,表示第i个人的第j张人脸图像特征，I的特征维数记为N；步骤2、计算不同人脸图像特征之差构成差空间，记为H（Ii,j‑Im,k），其中，同一个人的不同人脸图像特征之差构成类内空间，即当i=m时，不同人的人脸图像特征之差构成类间空间，即i≠m时；步骤3、标记所有类内空间中的人脸图像特征之差为正样本，所有类间空间中的人脸图像特征之差为负样本；步骤4、采用Adaboost做特征选择，得到一个X维的特征序列，所述X

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