[发明专利]一种飞机防滑刹车控制方法无效
申请号: | 201310593745.9 | 申请日: | 2013-11-20 |
公开(公告)号: | CN103558764A | 公开(公告)日: | 2014-02-05 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 渭南高新区晨星专利技术咨询有限公司 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 714000 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及一种飞机防滑刹车控制方法,该飞机防滑刹车控制方法,借助跟踪微分器或者二阶滑模微分器的鲁棒抗干扰特性,构造出飞机减速率信号,用于滑移力计算,避免了对纵向动力学过程进行学习辨识;该方法无需假设刹车纵向力是均匀分布,可用于多轮刹车系统;此外,考虑到刹车系统的安全工作范围,对刹车压力进行约束,兼顾了防滑刹车效率和防抱死安全性,具有一定的先进性。 | ||
搜索关键词: | 一种 飞机 防滑 刹车 控制 方法 | ||
【主权项】:
1.一种飞机防滑刹车控制方法,其特征在于,包括下述步骤:第一步:通过机载总线获得飞机的速度V,通过二阶滑模微分器解算飞机速度获得飞机机体减速率,步骤如下:σ ( t ) = V - x ^ ( t ) ]]>y 0 = α | σ | sign ( σ ) + y 1 ]]> y1=βsign(σ)则估计减速率为V ^ = y 1 ]]> 第二步:通过轮速传感器,取得机轮角速度Ω,计算机轮滑移率:λ = V - r w Ω V ]]> 其中,rw是机轮半径,构造RBF神经网络逼近连续函数非线性摩擦力函数神经网络构造为μ ^ ( λ ) = W T Φ ( λ ) ]]> 这里滑移率作为神经网络输入,权重矢量神经网络节点数目l>1;且为径向基函数;第三步:对神经网络获取摩擦力极值搜索,计算最大摩擦力点和最大摩擦力对应的最优滑移率λ r = arg max λ ∈ [ 0,1 ] μ ^ ( λ ) ]]> 通过二阶滤波器,求取最优滑移率参考信号λd,以消除数值计算带来的不连续性λ d λ r = ω n 2 s 2 + 2 ζ n ω n + ω n 2 ]]> 第四步:设计PI型跟踪误差计算机轮的线速度:vw=rwΩ使用最优滑移率为λd,计算机轮的线速度误差e w = v w - v x λ d ]]> 计算PI型误差s w = e w + α ∫ 0 t e w dt ]]> 计算PI型机轮参考线速度v wd = v x λ D + α ∫ 0 t e w dt ]]> 第五步:计算自适应神经网络前馈补偿控制律;计算PI控制项T PI = J r w ( - k PI ( v w - v wd ) ) ]]> 其中,J是机轮转动惯量,kPI是增益系数,计算前馈补偿项:T ba = J r w ( - v ^ + F z μ ^ r 2 J ) ]]> 其中,Fz是机轮所受垂直负载,由机体受力分布决定;计算控制转矩输入,输入转矩为以上两项之和:Tb=Tbn+Tba第六步:计算参数更新律;计算自适应参数更新律W = - Γ F z r w 2 Φ J s ]]> 其中,Γ为参数更新增益矩阵。
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