[发明专利]基于数学形态学运算的手背静脉显像方法无效
| 申请号： | 201310611888.8 | 申请日： | 2013-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN103593829A | 公开（公告）日： | 2014-02-19 |
| 发明（设计）人： | 刘健;隆克平;冯家刚 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数学形态学运算的手背静脉显像方法，首先对通过近红外采集得到的手背静脉原始图像采用直方图均衡化方法进行对比度增强，再对得到的图像进行高通滤波以去除噪声，然后采用开运算的数学形态学处理方法对图像进行处理，去除图像中的纹理特征，再用连续测地膨胀方法进行图像重构，最后采用高斯掩模运算去除开运算和图像重构带来的二次噪声，从而得到清晰的手背静脉图像。本发明还可采用原始图像进行对比度增强之后的图像与结果图像进行图像融合，进一步提高手背静脉图像的清晰度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数学 形态学 运算 手背 静脉 显像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于数学形态学运算的手背静脉显像方法，其特征在于包括以下步骤：S1：对通过近红外采集得到的手背静脉原始图像采用直方图均衡化方法进行处理，增强原始图像的对比度；S2：采用高通滤波器对步骤S1得到的图像进行滤波；S3：采用开运算的数学形态学处理方法对步骤S2得到的图像进行处理，去除图像中的纹理特征；S4：采用连续测地膨胀方法对步骤S3得到的图像进行图像重构；S5：确定高斯掩模模板，对步骤S4得到的图像进行高斯掩模运算，去除步骤S3和S4带来的二次噪声。
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