[发明专利]计算机基于层叠式主成分分析法智能识别视频中人眼状态的方法有效
| 申请号： | 201310624554.4 | 申请日： | 2013-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN103745192B | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 张伟;成波 | 申请（专利权）人： | 苏州清研微视电子科技有限公司;清华大学苏州汽车研究院（吴江） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 范晴;夏振 |
| 地址： | 215200 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种计算机基于层叠式主成分分析法智能识别视频中人眼状态的方法，包括以下步骤：（1）采集人眼训练图像，对人眼训练图像进行主成分分析，获得特征眼子空间和系数子空间；（2）将视频中每幅待测人眼图像投影到特征眼子空间和系数子空间中得到另一组新系数向量；取出所有新系数向量的第一个值作为系数值；以视频中的帧数为X轴，相应帧人眼图像对应的系数值为Y轴构建一条帧数‑系数值的原始数据曲线；（3）获得一条与原始数据曲线相对应的基准曲线以及差值曲线；（4）将差值曲线上的差值与预设的系数阈值作比较；判断视频中人眼状态。该方法具有很强的自适应性，能够有效克服不同人眼睛的差别带来的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机 基于 层叠 成分 分析 智能 识别 视频 中人 状态 方法 | ||
【主权项】：
一种计算机基于层叠式主成分分析法智能识别视频中人眼状态的方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：(1)采集人眼训练图像，对人眼训练图像进行第一层主成分分析，获得特征眼子空间；将每幅人眼训练图像投影到特征眼子空间中，分别得到一组系数向量，组合得到一个系数矩阵；对系数矩阵进行第二层主成分分析，得到系数子空间；(2)将视频中每幅待测人眼图像投影到步骤(1)得到的特征眼子空间上，分别得到一组系数向量；将系数向量分别投影到步骤(1)获得的系数子空间中得到另一组新系数向量；取出所有新系数向量的第一个值作为系数值；以视频中的帧数为X轴，相应帧人眼图像对应的系数值为Y轴构建一条帧数‑系数值的原始数据曲线；(3)对原始数据曲线进行均值滤波处理获得一条与原始数据曲线相对应的基准曲线；将原始数据曲线和基准曲线上的对应值相减并取绝对值，就得到一条差值曲线；(4)将差值曲线上的差值与预设的系数阈值作比较；若差值小于系数阈值，则判定为视频中人眼状态为睁眼状态；若差值大于系数阈值，则判定视频中人眼状态为闭眼状态。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州清研微视电子科技有限公司;清华大学苏州汽车研究院（吴江），未经苏州清研微视电子科技有限公司;清华大学苏州汽车研究院（吴江）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310624554.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
