[发明专利]一种对翻译需求的深度挖掘方法有效
申请号: | 201310638833.6 | 申请日: | 2013-11-30 |
公开(公告)号: | CN103678540A | 公开(公告)日: | 2014-03-26 |
发明(设计)人: | 江潮 | 申请(专利权)人: | 武汉传神信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 430073 湖北省武汉市东湖开发区光谷软件*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 一种对翻译需求的深度挖掘方法,包括:提取若干已翻译文档,根据所述已翻译文档中的翻译信息,建立文档信息集,将所述文档信息集中的所有记录按照所述客户进行合并,得到事务数据库;根据所述事务数据库中的每条记录,进行关联计算,制定客户需求集与其子集的关联规则。本发明通过计算机数据处理挖掘输出的客户数据与业务数据之间的关联规则,具有很高的准确性,计算机的数据处理量也的到有效的降低。 | ||
搜索关键词: | 一种 翻译 需求 深度 挖掘 方法 | ||
【主权项】:
一种对翻译需求的深度挖掘方法,其特征在于,包括:提取若干已翻译文档,根据所述已翻译文档中的翻译信息,建立文档信息集,所述文档信息集中的每条记录对应一篇所述已翻译文档;所述文档信息集中的每条所述记录中包括如下特征:客户、该客户所在地域、对应的所述已翻译文档的类别及该篇已翻译文档的翻译方向;将所述文档信息集中的所有记录按照所述客户特征进行合并,得到事务数据库;所述事务数据库中的每条记录中包含有将所述客户所在地域、对应的所述已翻译文档的类别及该篇已翻译文档的方向合并得到的客户需求集;根据所述事务数据库中的每条记录,进行关联计算,得到客户需求集与其子集的关联规则。
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