[发明专利]极化合成孔径雷达数据地物三维距离度量方法及系统

摘要

本发明涉及一种极化合成孔径雷达数据地物三维距离度量方法，包括如下步骤多视处理，构造描述目标的极化相干矩阵；根据先验信息在全极化SAR图像极化相干矩阵中任意选择两类地物；将地物用三分量进行描述；对三分量分别计算距离，构造描述地物之间差别的三维距离；三维距离融合，作为地物分类的判别准则。本发明还涉及一种极化合成孔径雷达数据地物三维距离度量系统。本发明能够简便地应用于极化合成孔径雷达数据处理软件，并获得较高的分类精度。

主权项

一种极化合成孔径雷达数据地物三维距离度量方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：多视处理，构造描述目标的极化相干矩阵：所述的多视处理是对单视数据的n*m窗口平均，并将地物目标以极化相干矩阵形式表示：为目标单视散射矩阵，A0、B、B0…H为Huynen参数；根据先验信息在全极化SAR图像极化相干矩阵中任意选择两类地物；将地物用三分量进行描述，所述的三分量指：极化散射总功率Span、点目标散射分量T0、分布目标散射分量TN：按不同的散射机理对地物目标进行描述，两类不同地物都采用这种分解方法，公式如下：span＝2(A0+B0)，T0=12(B0-F)C-G+jH-jDB0+B-F+jEE+jB0-jB-jF×C-G+jH-jDB0+B-F+jEE+jB0-jB-jF*,]]>TN＝T‑T0，两类地物的分解结果表示为{span1}、{T01}、{TN1}和{span2}、{T02}、{TN2}；对三分量分别计算距离，构造描述地物之间差别的三维距离：其中，d1()表示度量span的距离，mi、σi，i＝1,2分别为{span1}，{span2}的均值和方差，其中，d2()表示度量T0的距离，Ni，i＝1,2表示{T01}和{T02}的个数，<T0i>，i＝1,2表示{T01}和{T02}的均值，kij，i＝1,2表示{T01}或{T02}的第j个样本对应的3维向量，其中，d3()表示度量TN的距离，Trace为矩阵的轨迹；三维距离融合，作为地物分类的判别准则：将d1()、d2()、d3()三维距离融合，融合方式为：