[发明专利]一种业务推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 201310648021.X 申请日: 2013-12-04
公开(公告)号: CN103617547B 公开(公告)日: 2017-07-07
发明(设计)人: 李卫;张云勇;郭志斌;魏进武;刘露 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F17/30
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司11262 代理人: 栗若木,白莹
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种业务推荐方法及系统,包括获取用户基本信息、用户使用互联网的原始信息,以及用户使用移动业务的位置情景信息;根据获得的用户使用互联网的原始信息建立用户兴趣模型;根据获得的用户使用移动业务的位置情景信息建立用户情景模型;建立用户兴趣模型、用户情景模型与业务信息之间的关联关系模型,根据关联关系模型,计算向用户推荐的各业务的推荐度,并将推荐度高的业务推送给用户。本发明提供的技术方案中,将用户位置情景引入到个性化业务推荐方法中,提升了个性化服务推荐精准度和用户体验;而且本发明基于云计算资源池的系统框架,实现了资源的弹性、动态扩展,缩短了系统响应时间,同时提升了用户体验。
搜索关键词: 一种 业务 推荐 方法 系统
【主权项】:
一种业务推荐方法,其特征在于,应用于基于云计算资源池的系统框架中,包括:获取用户基本信息、用户使用互联网的原始信息,以及用户使用移动业务的位置情景信息;所述用户使用移动业务的位置情景信息包括:位置信息、时间信息、终端设备信息以及业务信息;用户使用互联网的原始信息为统一资源定位符URL日志信息;根据获得的用户使用互联网的原始信息建立用户兴趣模型;根据从设置在移动基站的移动基站定位装置获得的用户使用移动业务的位置情景信息建立用户情景模型,包括:按照不同的位置情景类型,建立位置、时间、终端、业务,以及位置情景的兴趣度之间的对应关系;建立用户兴趣模型、用户情景模型与业务信息之间的关联关系模型,根据关联关系模型,计算向用户推荐新业务的推荐度,并将推荐度高的业务推送给用户;所述建立用户兴趣模型、用户情景模型与业务信息之间的关联关系模型包括:计算所述各用户的用户兴趣模型与用户情景模块性的矢量乘积,以得到关联关系模型。
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