[发明专利]一种基于动态索引结构的海量数据实时查询方法有效
| 申请号： | 201310648180.X | 申请日： | 2013-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN103678550A | 公开（公告）日： | 2014-03-26 |
| 发明（设计）人： | 陈丹伟;庄俊 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 胡玲 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于动态索引结构（DC-Tree）的海量数据实时查询方法，该方法是将海量多维数据集降维，支持高空间效率低查询时间的方法，并支持分布式冗余存储，从而提升了传统分布式机制中数据分配的效率，适应大规模数据的处理；该方法包括：多维数据记录DR通过MasterNode中Z Curve映射函数fz，生成降维结果集S；MasterNode选定k个哈希函数，通过Bloom Filter对结果集S进行映射，生成节点集NN；更新数据记录DR，对节点集NN中每个元素实行动态构建；用户User查询MDS结果，通过步骤1、步骤2获得节点集NN，启用并行查询方法；用户User对节点集NN中所有访问节点的结果集进行聚合，得到最终查询结果Rset。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 索引 结构 海量 数据 实时 查询 方法 | ||
【主权项】：
一种基于动态索引结构的海量数据实时查询方法，其特征在于，所述方法包含如下步骤：步骤1：多维数据记录DR通过MasterNode中Z Curve映射函数fz，生成降维结果集S；步骤2：MasterNode选定k个哈希函数，通过Bloom Filter对结果集S进行映射，生成节点集NN；步骤3：更新数据记录DR，对节点集NN中每个元素实行动态构建；步骤4：用户User查询MDS结果，通过步骤1、步骤2获得节点集NN，启用并行查询方法；步骤5：用户User对节点集NN中所有访问节点的结果集进行聚合，得到最终查询结果Rset。
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