[发明专利]一种基于前额脑电信号的脑力负荷在线检测方法有效

专利信息
申请号: 201310653737.9 申请日: 2013-12-04
公开(公告)号: CN103610447A 公开(公告)日: 2014-03-05
发明(设计)人: 明东;李南南;王坤;柯余峰;綦宏志;周鹏;张力新;赵欣;万柏坤 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/16;A61B5/0476
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 温国林
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于前额脑电信号的脑力负荷在线检测方法,所述方法包括以下步骤:采用银/氯化银电极作为传感器采集前额脑电信号;采用脑电放大器对前额脑电信号进行放大、滤波处理,随后进行数据预处理,获取到处理后前额脑电信号;编写刺激任务为n-back;从处理后前额脑电信号中提取小波多尺度熵特征;通过支持向量机对小波多尺度熵特征进行模式识别,得到的结果即为该数据的脑力负荷等级以及识别正确率。该项发明的实验过程在前额上进行,避免了使用前后洗头的必要,方便操作的同时,也避免了头发及头皮对信号采集的影响。该项发明可有效地提高脑力负荷检测系统准确性和简便性,并获得可观的社会效益和经济效益。
搜索关键词: 一种 基于 前额 电信号 脑力 负荷 在线 检测 方法
【主权项】:
一种基于前额脑电信号的脑力负荷在线检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:(1)采用银/氯化银电极作为传感器采集前额脑电信号;(2)采用脑电放大器对前额脑电信号进行放大、滤波处理,随后进行数据预处理,获取到处理后前额脑电信号;(3)编写刺激任务为n‑back;(4)从处理后前额脑电信号中提取小波多尺度熵特征;(5)通过支持向量机对小波多尺度熵特征进行模式识别,得到的结果即为该数据的脑力负荷等级以及识别正确率。
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