[发明专利]基于多元回归外推法的电力负荷预测方法

摘要

本发明涉及一种电力负荷预测方法，特别是一种基于多元回归外推法的电力负荷预测方法，综合了弹性系数法、人口密度法、抛物线模型法、N此曲线模型法、最大负荷利用小时数等因素，并根据多元回归外推法建立数学模型，获得每个因素对电力负荷预测的影响系数，最后采用上述方法预测未来的电力负荷需求，然后代入其对应的影响系数，最后快速准确的计算出多元回归结果，获得有效准确的电力负荷预测值。多元回归外推法将复杂的概率统计的数学方法与电力业务相结合，提高电力负荷预测准确率，对于合理制定有序用电方案，针对电力供应紧缺的情况，优化电力资源配置，将电力供需矛盾给社会带来的不利影响降至最低程度提供了积极有效的技术基础。

主权项

基于多元回归外推法的电力负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）采集历史年份的电力负荷值，拟定有n个因素与待预测量有关，n=（1、2、3、4、5），每个因素代表一种影响电力负荷的类型，以Xmn表示第n个因素在已知的第m年份的历史电力负荷值，而An表示该第n个因素对预测值的影响系数，并获得以下数学模型：A1X11+A2X12+…….+ A n X 1n = Y1；A1X21+A2X22+…….+AnX2n = Y2；......A1Xm1+A2Xm2+…….+AnXmn = Ym；2) 上述数学模型中，Ym在模型中表示该第m年份需要预测的电力负荷值，在求解时采用所采集的该年份的实际的电力负荷值；根据上述数学模型解出每个因素的影响系数An的值，即A1 、A2...... A5；所述的A1表示GDP增长率的弹性系数因素，A2表示人口密度因素，A3表示历史值模拟抛物曲线因素，A4表示历史值模拟N次曲线因素，A5表示最大负荷利用小时数因素；3）采用弹性系数法、人口密度法、抛物线模型法、N次曲线模型法、最大负荷利用小时数预测未来的电力负荷需求，获得上述每种因素的电力负荷预测值，分别对应为X1、X2、X3、X4、X5：4）根据多元回归模型获得：A1X1+A2X2+ A3X3+ A4X4+ A5X5 = Y，将上述获得的影响因素值和每种因素的电力负荷预测值代入上述多元回归模型，获得的数值Y为待测的电力负荷预测值。