[发明专利]一种交流微型电网特征参数的实时在线预测方法有效
申请号: | 201310680789.5 | 申请日: | 2013-12-12 |
公开(公告)号: | CN103698628A | 公开(公告)日: | 2014-04-02 |
发明(设计)人: | 卓放;熊连松;李琛;谢亦丰;祝明华 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 710049 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种交流微型电网特征参数的实时在线预测方法,包括以下步骤:1)实时采集交流微型电网系统一受扰动节点的扰动电流值Ik,采样时间间隔为Ts;根据所采集的扰动电流值Ik,构造扰动电流值数组ARRAY[I1、I2、I3、I4、I5、I6]。2)实时计算扰动电流值数组ARRAY中电流值的五阶差分导数:若一阶差分导数f(1)大于ε,则判定交流微型电网系统进入了暂态过程;若各阶导数均小于预设微小量ε,则判定交流微型电网系统平稳,继续采集下一时刻电流值,并继续计算下一时刻电流值的五阶差分导数,与现有技术相比,本发明方法具有更好的实时性和简便性,能够适用于暂态冲击电流的抑制、电机参数在线测试、故障在线诊断、低频功率振荡的在线检测与抑制等诸多领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 交流 微型 电网 特征 参数 实时 在线 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种交流微型电网特征参数的实时在线预测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)、实时采集频率为ω的交流微型电网系统一受扰动节点的扰动电流值Ik,采样时间间隔为Ts;根据所采集的扰动电流值Ik,构造扰动电流值数组ARRAY[I1、I2、I3、I4、I5、I6],并且扰动电流值数组ARRAY中各元素初始值为0,每采集一个点,令I6=Ik;I5=I6;I4=I5;I3=I4;I2=I3;I1=I2;k为正整数;2)、实时计算扰动电流值数组ARRAY中电流值的五阶差分导数:若一阶差分导数f(1)大于ε,则判定交流微型电网系统进入了暂态过程;若各阶导数均小于预设微小量ε,则判定交流微型电网系统平稳,继续采集下一时刻电流值,并继续计算下一时刻电流值的五阶差分导数,其中,所述扰动电流值数组ARRAY中电流值的五阶差分导数分别为f(1)、f(2)、f(3)、f(4)、f(5): f ( 1 ) = I 6 - I 5 T s f ( 2 ) = I 6 - 2 I 5 + I 4 ( T s ) 2 f ( 3 ) = I 6 - 3 I 5 + 3 I 4 - I 3 ( T s ) 3 f ( 4 ) = I 6 - 4 I 5 + 6 I 4 - 4 I 3 + I 2 ( T s ) 4 f ( 5 ) = I 6 - 5 I 5 + 10 I 4 - 10 I 3 + 5 I 2 - I 1 ( T s ) 5 ; 3)当一阶差分导数f(1)大于ε,则继续采集下一时刻电流值,计算下一时刻电流值的一到五阶差分导数,计算中间变量a、b、c: A = ω 4 ( I 6 f ( 2 ) - f ( 1 ) f ( 1 ) ) + ω 2 ( I 6 f ( 4 ) + f ( 2 ) f ( 2 ) - 2 f 1 f ( 3 ) ) + f ( 2 ) f ( 4 ) - f ( 3 ) f ( 3 ) b = ω 4 ( I 6 f ( 3 ) + f ( 1 ) f ( 2 ) - 2 f ( 1 ) f ( 2 ) ) + ω 2 ( I 6 f ( 5 ) + f ( 1 ) f ( 4 ) - 2 f ( 1 ) f ( 4 ) ) + f ( 2 ) f ( 5 ) + f ( 3 ) f ( 4 ) - 2 f ( 3 ) f ( 4 ) c = ω 4 ( f ( 1 ) f ( 3 ) - f ( 2 ) f ( 2 ) ) + ω 2 ( f ( 1 ) f ( 5 ) + f ( 3 ) f ( 3 ) - 2 f ( 2 ) f ( 4 ) ) + f ( 3 ) f ( 5 ) - f ( 4 ) f ( 4 ) (1)如果计算结果a=0,则判定交流微型电网系统的暂态过程为平稳无振荡暂态过程,且暂态过程仅含一个主要模态,所述主要模态的时域特性为指数规律变化;(2)如果计算结果a≠0,则计算暂态过程类型的判别式Δ=b2‑4ac:(2.1)如果Δ>0,则判定交流微型电网系统的暂态过程为平稳无振荡的暂态过程,且平稳无振荡的暂态过程含有两个主要模态,两个主要模态的时域特性均为指数规律变化;(2.2)如果Δ<0,则判定交流微型电网系统的暂态过程是振荡变化暂态过程,且所述振荡变化暂态过程含有一个主要的振荡模态,振荡模态的时域特性为周期变化,振荡幅值按指数规律变化。
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