[发明专利]一种生活必需品中长期预测方法

摘要

本发明公开一种生活必需品中长期预测方法，首先，收集所需预测商品的历史数据，形成数据库。其次，运用经验判断、试算、差分—比率—均值等较科学实用性的计算方法确定算法模型中的影响因子，将历史统计序列中的随机波动消除掉，提高预测结果的准确性。然后，进行数据的输入与结果的输出，针对取得的新数列形成趋势走向图，获得更好的拟合曲线和预测结果。本发明操作简单，成本较低，公式简捷明了，能够适用于几乎所有的以时间序列为基础的各个领域的预测中，较好的处理了发展呈现明显趋势性特征，波动较少的生活必需品中、长期的市场预测。

主权项

1.一种生活必需品中长期预测方法，其特征在于，主要步骤为：（1）将商品历史数据录入数据库并存储，对存储数据进行分析整理；（2）构建商品历史数据走势趋势图，判断是否可以使用所述预测方法进行未来趋势预测；判断是否存在异常值，如果存在，进行剔除之后，再次进入判断是否可以使用所述预测方法进行未来趋势预测；（3）根据商品历史数据构建时间序列{Y_t}；（4）确定各指标的平滑系数α；（5）确定初始值和（6）综合预测模型各参数，构建线性趋势预测方程，公式如下：St(1)=ayt+(1-α)St-1(1)]]>①St(2)=αSt(1)+(1-α)St-1(2)]]>其中y_t是第t期期的指标实际值，α是平滑系数（0<α<1）②在第t期的一次、二次指数平滑值都计算出来后，参数at=2St(1)-St(2)]]>bt=α1-α(St(1)-St(2))]]>③第（t+T）期指标预测值算式，即线性趋势预测方程为：F_t+T＝a_t+b_tTT为向前预测的期数；（7）预测结果分析输出。