[发明专利]一种适用于光学遥感卫星影像植被分类方法及装置

摘要

本发明公开了一种适用于光学遥感卫星影像植被分类方法及装置，首先对待测影像进行区域分割获得分割矢量区域，并针对不同分割矢量区域获取不同的纯裸土像元的植被指数值VIv和纯裸土像元的植被指数值VIs，进而获得有针对性的植被覆盖度，而非采用固定的经验值计算植被覆盖度，使得不同图像的取值不同，即便在同一幅图像中，对于土壤类型与植被类型不同的区域，VIs与VIv也会不同，使用本发明能够减少了因地域性和植被类型差异引起的植被覆盖度计算误差，具有提高植被分类精度的效果。

主权项

一种适用于光学遥感卫星影像植被分类方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤一、获取待测影像中每个像元的植被指数；对待测影像进行区域分割，获得分割矢量区域；同时，根据待测影像中的具体地物特征，对待测影像进行初级分类，从而将感兴趣的待二级分类的植被目标提取出来；步骤二、将每个分割矢量区域内的最大像元植被指数值作为该分割矢量区域内的纯植被像元的植被指数值，最小像元植被指数值作为该分割矢量区域内的纯裸土像元的植被指数值；步骤三、针对待测影像中的每个像元，根据步骤一获得的该像元的植被指数和步骤二获得的该像元所在分割矢量区域内的纯植被像元的植被指数值和纯裸土像元的植被指数值，获得该像元的植被覆盖度；步骤四、根据步骤三获得的每个像元的植被覆盖度，对步骤一初级分类提取的所述植被目标按照分类标准进行二级分类。