[发明专利]一种针对关联关系的语义区分能力度量方法有效

专利信息
申请号: 201310713258.1 申请日: 2013-12-20
公开(公告)号: CN103678643A 公开(公告)日: 2014-03-26
发明(设计)人: 胡传平;徐峥;齐力;梅林;支凤麟;梁辰;骆祥峰;魏晓;张顺香 申请(专利权)人: 公安部第三研究所
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 上海天翔知识产权代理有限公司 31224 代理人: 刘常宝
地址: 200031*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本发明公开了针对关联关系的语义区分能力度量方法,该方法建立在语义区分模型的基础上,语义区分模型是文档空间密度与抽取某关键词的文档空间密度的差,并用函数来模拟语义区分模型,根据统计和图论的特征提出五种不同的策略,利用一定规模的数据验证了,建立在语义区分模型基础上语义区分能力计算方法具有高相关特性,从而证明了该方法的准确性。更重要的是,该专利将该方法应用于文档聚类分析中,表明语义区分能力在处理数据挖掘任务时更具有发展前景。同时本方案用函数来模拟语义区分模型,降低了语义区分能力计算的复杂度。
搜索关键词: 一种 针对 关联 关系 语义 区分 能力 度量 方法
【主权项】:
一种针对关联关系的语义区分能力度量方法,其特征在于,所述度量方法建立在语义区分模型的基础上,选择五个统计与图论方面的参数,用函数来模拟语义区分模型,再利用由函数来模拟的语义区分模型进行语义区分能力度量。
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