[发明专利]基于最小互熵谱分析的波达方向估计方法有效

专利信息
申请号: 201310717611.3 申请日: 2013-12-23
公开(公告)号: CN103713276A 公开(公告)日: 2014-04-09
发明(设计)人: 徐豫西;潘翔;宫先仪 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01S3/802 分类号: G01S3/802
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 林松海
地址: 310027 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了基于最小互熵谱分析的波达方向估计方法。步骤包括:发射换能器发射信号;用接收水听器阵接收发射的声信号的回波;对接收到的回波信号进行平面波模型的建模,然后运用最小互熵谱估计的方法进行处理,得到空间功率谱估计值;对所述的空间功率谱估计值进行分析,峰值处对应横坐标即为目标所在估计角度。本发明只需要一次较少阵元的阵列采样数据即可得到具有高分辨率的谱分析结果。进一步采用倒谱法,通过逆FFT变换提高了最小互熵谱分析算法的收敛速度。本方法较常规空间谱估计方法有更高的分辨力和更小的运算量,能够对阵列信号进行实时处理。算法不依赖于预先估计的信源数目,具有较好的宽容性,较高的分辨力以及极低的旁瓣电平。
搜索关键词: 基于 最小 谱分析 方向 估计 方法
【主权项】:
一种基于最小互熵谱分析的波达方向估计方法,其特征在于,包括:(1.1)发射换能器发射信号;(1.2)用接收水听器阵接收发射的声信号的回波;(1.3)对接收到的回波信号进行平面波模型的建模,然后运用最小互熵谱估计的方法进行处理,得到空间功率谱估计值;(1.4)对所述的空间功率谱估计值进行分析,峰值处对应横坐标即为目标所在估计角度。
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