[发明专利]一种用于对问题进行聚类处理的方法与装置有效
| 申请号： | 201310718033.5 | 申请日： | 2013-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN103744889B | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 李皛皛;方高林;孟新萍;杨帆 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 王崇 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的目的是提供一种用于对问题进行聚类处理的方法与装置；获取待聚类的目标问题与候选问题；根据所述目标问题与候选问题的问题特征，确定所述目标问题与候选问题的特征向量；根据所述目标问题与候选问题的特征向量，计算所述目标问题与候选问题的相似度；根据所述相似度，并结合分段阈值，判断是否将所述目标问题与候选问题聚为一类。与现有技术相比，本发明根据待聚类的目标问题与候选问题的问题特征，确定特征向量，进而计算该目标问题与候选问题的相似度，并结合分段阈值，判断是否将该目标问题与候选问题聚为一类，高效、准确地对问题进行聚类处理，整合了问题资源，提高了用户的检索体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 问题 进行 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于对问题进行聚类处理的方法，其中，该方法包括以下步骤：a获取待聚类的目标问题与候选问题；b根据所述目标问题与候选问题的问题特征，确定所述目标问题与候选问题的特征向量；c根据所述目标问题与候选问题的特征向量，计算所述目标问题与候选问题的相似度；d根据所述相似度，并结合分段阈值，确定具有低相似度、中相似度或高相似度的目标问题与候选问题；其中，该方法还包括：基于后续匹配处理，判断是否将具有中相似度的目标问题与候选问题聚为一类；x基于所述目标问题与候选问题的问题内容信息与补充内容信息，重新计算所述目标问题与候选问题的相似度，以判断是否将具有高相似度的目标问题与候选问题聚为一类。
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