[发明专利]针对人体运动数据的行为分割方法及系统

摘要

本发明公开了一种针对人体运动数据的行为分割方法及系统，该方法包括：对原始未分割的人体运动数据进行预处理，选取作为相似性比较的参考序列片段以及各个子序列片段；针对参考序列片段和各个子序列片段，分别计算其核主成分分析的相关系数；基于获得的所述核主成分分析的相关系数，分别确定参考序列片段和各个子序列片段的核动态纹理参数；基于马丁距离的方法，度量参考序列片段与子序列片段之间核动态纹理的相似性；基于所获取的相似性距离，利用其跳变的特性检测出人体运动数据的行为分割点。本发明对于比较长、复杂、含有多种运动类型的人体运动数据具有良好的行为分割性能，在准确率和召回率的指标上都具有优越性。

主权项

一种针对人体运动数据的行为分割方法，其特征在于，包括如下步骤：预处理步骤，对原始未分割的人体运动数据的文件，转换成数值矩阵的形式，在此基础上，分别选取作为相似性比较的参考序列片段以及各个子序列片段；核动态纹理构建步骤，基于核动态纹理的表示，针对选取后的参考序列片段和子序列片段数据，分别确定核主成分分析的相关系数，进而获取各序列片段对应的核动态纹理参数；相似性距离度量步骤，基于马丁距离，分别度量参考序列片段与各个子序列片段之间的核动态纹理相似性，进而可以确定不同序列片段之间的相似性情况；行为分割点检测步骤，在相似性距离的基础上，根据其数据的跳变特性，采用数学样本分析的方法，比较离散导数与标准差之间的关系，进而检测人体运动数据的行为分割点。