[发明专利]用于将图像的前景对象与背景模型区分开的方法和系统

摘要

通过将视频数据图像的感兴趣区域分成具有个体单元的网格阵列，将感兴趣的前景对象与背景模型区分开，每个单元小于感兴趣的前景对象。更具体地说，所述感兴趣的前景对象的图像数据跨越连续多个所述单元。如果所述单元中的累积边缘能量满足边缘能量阈值、如果每个单元中的不同颜色的颜色强度相差颜色强度差异阈值，或者根据考虑一个或多个组合规则的判定的组合，将每个所述单元标记为前景。

主权项

一种用于将感兴趣的前景对象与背景模型区分开的方法，所述方法包括：由可编程设备将视频数据图像的感兴趣区域分成具有多个个体单元的网格阵列，使用背景标签初始化每个单元，其中每个所述单元具有的二维区域尺寸小于感兴趣的前景对象的二维区域大小，使得图像数据帧中的所述前景对象的图像数据跨越连续多个所述单元；所述可编程设备获得每个所述单元的帧图像数据；所述可编程设备检测和累积每个所述单元内的边缘能量，并将累积的边缘能量满足边缘能量阈值并且当前被标记为背景的每个所述单元重新标记为前景；所述可编程设备确定每个单元内的多个不同颜色中的每一个的颜色强度，并将以下每个所述单元重新标记为前景：该单元具有的一个所确定的颜色强度比另一个所确定的颜色强度大一个颜色强度差异阈值，并且当前被标记为背景；以及所述可编程设备使用来自被重新标记为前景的所述单元的所述帧图像数据来定义前景对象。